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龙图腾网获悉重庆科技学院申请的专利基于轻量化加权双向连接多检测头的课堂小目标检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116310729B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310316563.0，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权基于轻量化加权双向连接多检测头的课堂小目标检测方法是由赵晨宽;辜小花;杨利平;王坎;韩磊;黄钟浩;潘锯涛;张益宁设计研发完成，并于2023-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于轻量化加权双向连接多检测头的课堂小目标检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及目标检测技术领域，具体涉及是一种基于轻量化加权双向连接多检测头的课堂小目标检测方法，提出了一种加权双向连接多检测头目标检测模型轻量化方案，即利用CBAM注意力模块来解决大型教室课堂教学情况下的学生小目标行为检测困难的问题，在提升精度同时并减小模型浮点计算量和参数量。通过将CBAM注意力机制模块放置于整个YOLOv5模型的Backbone模块和Head模块输入部分减少模型的浮点计算量和参数量，让模型更加轻量化，适用于课堂等需要轻量化的场景中。

本发明授权基于轻量化加权双向连接多检测头的课堂小目标检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于轻量化加权双向连接多检测头的课堂小目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.加载预置YOLOv5模型，并且初始化所述预置YOLOv5模型参数； S2.通过BiFPN特征金字塔对预置YOLOv5模型中的特征融合模块进行改进，具体的，将YOLOv5模型中Neck模块层结构改为BiFPN特征金字塔进行特征融合，通过BiFPN特征金字塔特征融合能力，对特征图进行多尺度特征融合； S3.在YOLOv5模型的Neck模块中增加特征图检测头，特征图检测头包括CBS组件、Upsample组件、Concat_BiFPN组件和C3_1_F组件；在YOLOv5模型的Backbone模块中C3_1组件输出至特征图检测头中的Concat_BiFPN组件，YOLOv5模型中Neck模块有多个特征图检测头，每个所述特征图检测头中CBS组件和C3_1_F组件均与Neck模块中其他同名组件参数相同； S4.通过CBAM注意力机制模块替代YOLOv5模型Backbone模块中C3_X组件，减小YOLOv5模型浮点计算量和参数量，得到改进后的YOLOv5模型； S5.对改进后的YOLOv5模型进行训练，得到检测模型； S6.将采集的教室内学生行为视频数据导入检测模型中，完成检测。

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