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龙图腾网获悉广州汽车集团股份有限公司申请的专利一种车内人员碰撞损伤预警方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116229427B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111454366.2，技术领域涉及：G06V20/59；该发明授权一种车内人员碰撞损伤预警方法、系统及存储介质是由王玉龙;李雄;李智;卢静;黄明亮;刘玉云设计研发完成，并于2021-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种车内人员碰撞损伤预警方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种车内人员碰撞损伤预警方法，其包括步骤：步骤S10，在满足触发条件时，通过深度摄像机采集深度图像数据；步骤S11，根据所采集的深度图像数据，利用一已训练好的深度学习神经网络识别出车内人员当前的体征参数和姿态数据；步骤S12，将识别出来的体征参数和姿态数据输入到人体损伤预测模型中，获得人体不同部位的损伤预测的数据；步骤S13，将人体不同部位的损伤预测的数据发送给车机进行显示。本发明还公开了相应的系统以及存储介质。实施本发明，可以实时获得人体不同部位的损伤预测的数据，能够提醒汽车用户按照标准坐姿进行驾驶，提高了行车安全性以及使用体验。

本发明授权一种车内人员碰撞损伤预警方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种车内人员碰撞损伤预警方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤S10，在满足触发条件时，通过深度摄像机采集深度图像数据，所述深度图像数据至少包括车内人员当前的图像数据和3D姿态数据； 步骤S11，根据所采集的深度图像数据，利用一已训练好的深度学习神经网络识别出车内人员当前的体征参数和姿态数据；其中所述体征参数包括车内人员的身高、体重、年龄和性别数据，姿态数据至少包括头部位置、肩部位置、手臂位置、胸部位置的数据； 步骤S12，将识别出来的体征参数和姿态数据输入到人体损伤预测模型中，获得人体不同部位的损伤预测的数据； 步骤S13，将人体不同部位的损伤预测的数据发送给车机进行显示，以提醒车内人员按照标准坐姿进行驾驶； 所述方法进一步包括：预先建立人体损伤预测模型的步骤，具体包括： 对标准人体模型的输入值进行调整，通过输入不同人体的特征参数和姿态参数，形成变换后的人体参数模型； 将变换后的人体参数模型导入整车计算机仿真模型平台进行仿真处理，获得人体在预定速度下正面碰撞下人体损伤值； 选取不同体征参数和不同人体姿态下的损伤值，通过二阶响应面模型法建立人体损伤预测模型，所述二阶响应面模型如公式3所示： 3 其中：fx为人体损伤预测值；α0,αi,αij为二阶响应面模型拟合参数；xi,xj为不同的体征参数和姿态参数。

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