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龙图腾网获悉金茂云科技服务(北京)有限公司申请的专利一种地产行业对话意图识别方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116050422B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211489516.8，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权一种地产行业对话意图识别方法和装置是由徐星晨;朱亮设计研发完成，并于2022-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种地产行业对话意图识别方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种地产行业对话意图识别方法和装置。其中方法包括：根据发言主体对业务场景产生的长对话文本进行分解，以客户发言为基准得到短对话文本集合；构建并训练通用文本预训练模型；进行意图类别标注，生成小样本数据集；采用小样本数据集对通用文本预训练模型进行微调训练，得到意图识别模型；将待识别意图短对话文本输入到意图识别模型中，输出意图识别结果。本发明能够通过自然语言处理技术，减少人工干预对地产行业对话文本意图识别效果的影响；通过针对通用文本预训练模型进行微调训练，有效降低标注数据集的人力投入；使用基于深度学习的意图识别与词语提取相结合的方案，避免人工筛选文本特征，达到地产行业的对话意图识别。

本发明授权一种地产行业对话意图识别方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种地产行业对话意图识别方法，其特征在于，包括： S1，根据发言主体对业务场景产生的长对话文本进行分解，以客户发言为基准将所述长对话文本重构成多个短对话文本，得到短对话文本集合； S2，使用通用文本语料集作为训练语料，构建并训练通用文本预训练模型； S3，对所述短对话文本集合进行意图类别标注，生成小样本数据集； S4，采用所述小样本数据集对所述通用文本预训练模型进行微调训练，得到意图识别模型； S5，将待识别意图短对话文本输入到所述意图识别模型中，并对模型输出进行预处理，输出意图识别结果； 其中，步骤S1包括： S11，输入业务场景产生的长对话文本； S12，根据说话主体不同，将所述长对话文本分解为对话文本列表L1； S13，在所述对话文本列表L1中定位用户发言文本T1，并判断定位到的用户发言文本T1的后一句T2是否是置业顾问发言； S14，若判定定位到的用户发言文本T1的后一句T2是置业顾问发言，判断定位到的用户发言文本T1的上一句是否是置业顾问发言，执行S15-S16；若判定定位到的用户发言文本T1的后一句T2不是置业顾问发言，直接执行S16； S15，若判定定位到的用户发言文本T1的上一句是置业顾问发言，将用户发言文本T1的上一句、用户发言文本T1和用户发言文本T1的后一句T2进行拼接，形成文本T3；若判定定位到的用户发言文本T1的上一句不是置业顾问发言，将用户发言文本T1和用户发言文本T1的后一句T2进行拼接，形成文本T3； S16，不断重复S13-S15，直到所述对话文本列表L1完成遍历； S17，输出所有文本T3构建而成的短对话文本集合L2。

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