蔚来汽车科技(安徽)有限公司胥明镜获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉蔚来汽车科技(安徽)有限公司申请的专利换电站设备故障诊断方法和装置、换电站以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115982647B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310093580.2，技术领域涉及：G06F18/2413；该发明授权换电站设备故障诊断方法和装置、换电站以及存储介质是由胥明镜;黄虹;邰康盛;吴毅成;潘鹏举设计研发完成，并于2023-01-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本换电站设备故障诊断方法和装置、换电站以及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及换电站设备故障诊断方法，所述方法包括如下步骤：将设备运行数据进行概念表征处理，以得到概念表征矩阵；将根据故障记录产生的故障样本进行概念表征处理，以得到关于所述故障记录的故障表征矩阵；以及确定所述概念表征矩阵与所述故障表征矩阵之间的距离，并根据所述距离确定是否存在故障。
本发明授权换电站设备故障诊断方法和装置、换电站以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种换电站设备故障诊断方法，其特征在于，所述方法包括： 将设备运行数据进行概念表征处理，以得到概念表征矩阵； 将根据故障记录产生的故障样本进行概念表征处理，以得到关于所述故障记录的故障表征矩阵； 确定所述概念表征矩阵与所述故障表征矩阵之间的距离，并根据所述距离确定是否存在故障； 对更新后的故障样本进行概念表征处理，以得到更新后的故障表征矩阵；以及 确定所述概念表征矩阵与所述更新后的故障表征矩阵之间的距离，以确定是否存在故障， 其中，将设备运行数据进行概念表征处理包括： 将所述设备运行数据输入到循环神经网络，并通过所述循环神经网络确定其隐空间相关性矩阵R，其中， N为所述循环神经网络的隐藏层神经元个数；以及 基于下式确定所述概念表征矩阵C：C＝RR+ α-2I-1，其中，且为单位矩阵，并且α为过滤强度。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人蔚来汽车科技(安徽)有限公司，其通讯地址为：230601 安徽省合肥市经济技术开发区宿松路3963号恒创智能科技园F幢；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励