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国网四川省电力公司电力科学研究院杨勇波获国家专利权

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龙图腾网获悉国网四川省电力公司电力科学研究院申请的专利新能源并网的TOPSIS电能质量综合评估方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115936505B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-20发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211572474.4,技术领域涉及:G06Q10/0639;该发明授权新能源并网的TOPSIS电能质量综合评估方法及系统是由杨勇波;刘思杰设计研发完成,并于2022-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。

新能源并网的TOPSIS电能质量综合评估方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了新能源并网的TOPSIS电能质量综合评估方法及系统,涉及电力系统技术领域,获取新能源并网中的特征参数,并以特征参数为指标建立电能质量评估指标体系;基于模糊层次分析法确定电能质量评估指标体系中各指标的第一权重;基于CRITIC法确定指标的第二权重,并基于第一权重与第二权重对各指标进行组合赋权;利用改进的TOPSIS模型对组合赋权后的指标权重进行综合评估;本方案基于第一权重和第二权重减少对大量精确的样本的依赖性;并确定最终的评价的权重向量,以使评价结果更加客观准确;同时利用改进的TOPSIS模型对组合赋权后的指标权重进行综合评估,保障了各指标线性相关的适用性。

本发明授权新能源并网的TOPSIS电能质量综合评估方法及系统在权利要求书中公布了:1.新能源并网的TOPSIS电能质量综合评估方法,其特征在于,包括: 步骤一:获取新能源并网中的特征参数,并以特征参数为指标建立电能质量评估指标体系; 步骤二:基于模糊层次分析法确定电能质量评估指标体系中各指标的第一权重;各指标的第一权重确定方法包括: 建立电能质量评估指标体系中各指标的评估矩阵R:对电能质量评估指标体系中各指标进行两两比较,基于标度法衡量两指标间的重要程度以获得评估矩阵; 确定评估矩阵R的类型:若满足0≤rij≤1;则R为模糊矩阵; 若满足rij+rji=1;则R为模糊互补矩阵; 若满足∀i,j,k∈n,rij=rik-rjk+0.5;则R为模糊一致矩阵; 其中n×n表示评估矩阵R为n×n维的矩阵,rij表示评估矩阵R中第i行j列的元素;rji表示评估矩阵R中第j行i列的元素; 基于模糊互补矩阵计算各指标的第一权重; 各指标的第一权重计算方法包括: 对指标的模糊互补矩阵进行p次阈值评分,即为: ; 其中,表示指标层第i个指标相对于第j个指标的模糊关系,为p次阈值评分的平均值;n表示指标层的指标个数; 对模糊互补矩阵进行聚合Rijn×n,为: ; ; 其中,为矩阵R按行求和;表示模糊一致矩阵中的元素; 指标层的主观权重为;其中 ; ; 表示裕度; 步骤三:基于CRITIC法确定指标的第二权重,并基于第一权重与第二权重对各指标进行组合赋权; 第二权重的确定方法包括: 以正向指标和逆向指标作为两个变量,两个变量与各自平均值的离差为基础,通过两个离差相乘来反映两变量之间的相关程度得到线性的单相关系数; ; 其中:dij表示第i个指标与第j个指标之间的相互关系,且i=1,2,…m,n;j=1,2,…,n;所获得的相关系数矩阵为n行n列;表示正向指标;表示逆向指标;及为正向指标数据的平均值和逆向指标数据的平均值; 基于评价指标相关系数矩阵得到指标间对比强度Sj、指标的冲突性Rj和信息量: ; ; 信息量为: ; 其中越大,代表指标含有的信息量越大; 基于信息量获取各指标的客观权重: ; 则评价指标的第二权重为; 步骤四:利用改进的TOPSIS模型对组合赋权后的指标权重进行综合评估。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国网四川省电力公司电力科学研究院,其通讯地址为:610041 四川省成都市高新区锦晖西二街16号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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