大连海事大学毕胜获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉大连海事大学申请的专利一种基于暗通道先验的水下图像复原方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115908178B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211436297.7，技术领域涉及：G06T5/00；该发明授权一种基于暗通道先验的水下图像复原方法是由毕胜;杨梦杰;付先平;刘晓凯;金国华设计研发完成，并于2022-11-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于暗通道先验的水下图像复原方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于暗通道先验的水下图像复原方法，主要包括：使用SLIC超像素分割算法对原始图像进行分割，将得到的超像素分割块代替暗通道固定方形滤波窗口；利用背景光待选点聚集性的分布特征以及待选点周边邻域的平滑特征，对水下图像暗通道中背景光待选点进行自适应的选择；根据输入图与背景光值求取自适应透射率；基于所述水下图像复原模型、最终背景光值以及自适应透射图求解初步复原图像；在Lab颜色空间对初步复原图像进行颜色补偿，并对颜色补偿后的图像整体使用Gamma修正模型进行对比度和饱和度调整。本发明解决了颜色失真问题，提升水下图像的复原质量，同时具有更强的场景适应能力。
本发明授权一种基于暗通道先验的水下图像复原方法在权利要求书中公布了：1.一种基于暗通道先验的水下图像复原方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取原始图像，基于所述原始图像构建水下图像复原模型； S2：使用SLIC超像素分割算法对原始图像进行分割，将得到的超像素分割块代替暗通道固定方形滤波窗口，获得暗通道图，所述SLIC超像素分割算法用于根据距离度量标准对图像像素进行局部聚类； S3：利用背景光待选点聚集性的分布特征以及待选点周边邻域的平滑特征，对水下图像暗通道中背景光待选点进行自适应的选择，最终确定背景光值； S4：根据输入图与背景光值求取自适应透射率； S5：基于所述水下图像复原模型、最终背景光值以及自适应透射图求解初步复原图像； S6：在Lab颜色空间对初步复原图像的颜色通道a，b分量进行颜色补偿，并对颜色补偿后的图像整体使用Gamma修正模型来调整图像对比度和饱和度，获得最终的复原图像。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人大连海事大学，其通讯地址为：116026 辽宁省大连市高新园区凌海路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励