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龙图腾网获悉中电信数智科技有限公司申请的专利NLP技术的虚拟客服自动问答方法、存储介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115905480B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211345058.0，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权NLP技术的虚拟客服自动问答方法、存储介质及设备是由韩晔;张骏;陈婧;高旭巍;王海莺设计研发完成，并于2022-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本NLP技术的虚拟客服自动问答方法、存储介质及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种NLP技术的虚拟客服自动问答方法、存储介质及设备，该虚拟客服自动问答方法包括：收集共享研发平台上使用者提出的问题文本数据，将收集的问题文本数据进行预处理后，进行分类，并给出分类后的每条问题文本数据的标准答案，存入问题数据库；将分类后的每条问题文本数据输入词袋模型、TF‑IDF模型中，输出TF‑IDF权重矩阵；将使用者新提出的问题文本数据进行预处理后输入词袋模型、TF‑IDF模型中，输出TF‑IDF向量；将TF‑IDF向量与TF‑IDF权重矩阵进行余弦相似度计算，将余弦相似度最大的5个问题文本数据对应的标准答案输出。该方法实现虚拟客服自动问答，大大减轻了共享研发平台运营人员的工作量。

本发明授权NLP技术的虚拟客服自动问答方法、存储介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种NLP技术的虚拟客服自动问答方法，其特征在于，具体包括如下步骤： 步骤1、收集共享研发平台上使用者提出的问题文本数据，将收集的问题文本数据进行预处理后，进行分类，并给出分类后的每条问题文本数据的标准答案，存入问题数据库； 步骤2、依次将每一类问题文本数据输入词袋模型中，输出词频矩阵； 步骤3、将词频矩阵输入到TF-IDF模型中，输出每一类问题文本数据的TF-IDF权重矩阵，所述TF-IDF权重矩阵的每一行代表一条问题文本数据； 步骤4、将使用者新提出的问题文本数据进行预处理后输入词袋模型中，输出词频向量，并将词频向量输入到TF-IDF模型中，输出TF-IDF向量； 步骤5、根据新提出的问题文本数据中的关键词找出每一类问题文本数据的TF-IDF权重矩阵中匹配度最高的TF-IDF向量，将新提出的问题文本数据的TF-IDF向量与匹配度最高的TF-IDF向量进行余弦相似度计算，选取余弦相似度值最大的一类问题文本数据的TF-IDF权重矩阵； 步骤6、将新提出的问题文本数据的TF-IDF向量与选取的余弦相似度值最大的一类问题文本数据的TF-IDF权重矩阵进行余弦相似度计算，若所有的余弦相似度值均小于阈值，将无匹配问题的提醒发送给人工客服，人工客服进行答复；否则，虚拟客服将余弦相似度最大的5个问题文本数据对应的标准答案输出。

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