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龙图腾网获悉北京京东尚科信息技术有限公司申请的专利一种人物运动图像的生成方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115588031B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211293093.2，技术领域涉及：G06T7/246；该发明授权一种人物运动图像的生成方法和装置是由刘武;梅涛;刘鑫辰;杨光设计研发完成，并于2022-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种人物运动图像的生成方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种人物运动图像的生成方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取人物形象图像和多个第一动作图像，其中，多个第一动作图像为连续帧，根据人物形象图像、多个第一动作图像和基础生成模型，获得与每个第一动作图像对应的第二动作图像；确定第一动作图像和第二动作图像的频域时序差异函数，根据频域时序差异函数构造包含频域约束的损失函数；根据包含频域约束的损失函数对基础生成模型进行更新，获得人物运动图像生成模型。该实施方式降低了计算复杂度和存储消耗，避免了其他复杂神经网络模型引入的额外误差，提高了生成的人物运动图像的时序一致性，改善了图像的质量。

本发明授权一种人物运动图像的生成方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种人物运动图像生成模型的训练方法，其特征在于，包括： 获取人物形象图像和多个第一动作图像，其中，所述多个第一动作图像为连续帧，根据所述人物形象图像、所述多个第一动作图像和基础生成模型，获得与每个所述第一动作图像对应的第二动作图像； 确定所述第一动作图像和所述第二动作图像的频域时序差异函数，根据所述频域时序差异函数构造包含频域约束的损失函数； 根据所述包含频域约束的损失函数对所述基础生成模型进行更新，获得人物运动图像生成模型； 其中，确定所述第一动作图像和所述第二动作图像的频域时序差异函数，包括： 确定每个所述第一动作图像在频域的第一幅度谱和第一相位谱；根据所述第一幅度谱确定相邻帧对应的两个第一动作图像的第一时序幅度差异；根据所述第一相位谱确定相邻帧对应的两个第一动作图像的第一时序相位差异； 确定每个所述第二动作图像在频域的第二幅度谱和第二相位谱；根据所述第二幅度谱确定相邻帧对应的两个第二动作图像的第二时序幅度差异；根据所述第二相位谱确定相邻帧对应的两个第二动作图像的第二时序相位差异； 根据所述第一时序幅度差异和所述第二时序幅度差异确定所述时序幅度差异函数；根据所述第一时序相位差异和所述第二时序相位差异确定所述时序差异函数； 根据所述时序幅度差异函数和所述时序相位差异函数确定所述频域时序差异函数。

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