买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉江西省农业科学院植物保护研究所申请的专利一种水稻稻瘟病发生流行预测方法、预测装置和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115497568B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211309791.7，技术领域涉及：G16B40/00；该发明授权一种水稻稻瘟病发生流行预测方法、预测装置和电子设备是由兰波;杨迎青;施伟韬;杨爱萍;阴长发;张晓阳;况虹敏;肖慧;张露;李湘民设计研发完成，并于2022-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种水稻稻瘟病发生流行预测方法、预测装置和电子设备在说明书摘要公布了：本发明一种水稻稻瘟病发生流行预测方法、预测装置和电子设备。预测方法包括如下步骤：获取不同区域水稻稻瘟病至少五年致病因素和稻瘟病实际发生指数的数据；根据至少五年所述致病因素和稻瘟病实际发生指数的数据，通过stepdisc过程筛选出稻瘟病实际发生指数的影响因子；根据所述影响因子的数据，通过discrim过程建立判别函数；将当年的所述影响因子的数据输入判别函数获得当年稻瘟病预计发生指数。预测装置包括获取模块、影响因子筛选模块、判别函数建立模块和预测模块。电子设备包括储器和处理器。本发明提高了水稻稻瘟病发生流行预测的准确性，能够及时有效的指导病害综合防治。

本发明授权一种水稻稻瘟病发生流行预测方法、预测装置和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种水稻稻瘟病发生流行预测方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取不同区域水稻稻瘟病至少五年致病因素和稻瘟病实际发生指数的数据； 每年所述致病因素包括当年的年度平均降雨天数、当年的年度平均降雨量、当年的年度平均温度、上一年稻瘟病菌平均致病力、上一年稻瘟病菌无毒基因频率； 根据至少五年所述致病因素和稻瘟病实际发生指数的数据，通过stepdisc过程筛选出稻瘟病实际发生指数的影响因子； 根据所述影响因子的数据，通过discrim过程建立判别函数； 将当年的所述影响因子的数据输入判别函数获得当年稻瘟病预计发生指数； 若所述稻瘟病实际发生指数具有区域特征性，则不同区域分别建立判别函数；若所述稻瘟病实际发生指数不具有区域特征性，则不同区域无需分别建立判别函数； 所述根据至少五年所述致病因素和稻瘟病实际发生指数的数据，通过stepdisc过程筛选出稻瘟病实际发生指数的影响因子包括： 将至少五年所述致病因素、稻瘟病实际发生指数的数据输入，运行R语言中的ggplot2package判断稻瘟病实际发生指数的区域特征性； 将至少五年所述致病因素、稻瘟病实际发生指数的数据输入，运行R语言中的FactoMineRpackage、factoextrapackage筛选出稻瘟病实际发生指数的影响因子。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西省农业科学院植物保护研究所，其通讯地址为：330200 江西省南昌市青云谱区南莲路602号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。