珠海格力电器股份有限公司;珠海联云科技有限公司仇振阳获国家专利权
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龙图腾网获悉珠海格力电器股份有限公司;珠海联云科技有限公司申请的专利意图识别方法、装置、电子设备及可读介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115424632B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-20发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210992059.8,技术领域涉及:G10L25/48;该发明授权意图识别方法、装置、电子设备及可读介质是由仇振阳;李绍斌;宋德超;贾巨涛;吴伟设计研发完成,并于2022-08-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本意图识别方法、装置、电子设备及可读介质在说明书摘要公布了:本申请涉及一种意图识别方法、装置、电子设备及可读介质,其中,方法包括:获取目标对象的音频数据;将音频数据输入至预设识别模型进行意图识别,获得识别结果,其中,预设识别模型为预先利用第一训练集和第二训练集进行训练得到的,第一训练集和第二训练集所用的训练数据不同;利用识别结果确定音频数据的意图。通过直接将用户的语音数据输入至预设识别模型进行意图识别来确定用户的意图,解决了语音识别过程中必须先将语音转换为文本导致识别过程繁琐且影响识别准确度的问题。
本发明授权意图识别方法、装置、电子设备及可读介质在权利要求书中公布了:1.一种意图识别方法,其特征在于,包括: 获取目标对象的音频数据; 按照预设维度提取所述音频数据中各帧的语音特征,获得特征矩阵; 确定所述语音特征与预设特征库中的各个预设特征的多个杰卡德系数,并将多个所述杰卡德系数确定为所述语音特征与各个所述预设特征的匹配概率; 将多个所述匹配概率整合,获得概率矩阵,其中,所述预设特征库为在训练得到预设识别模型的过程中获得的; 将所述概率矩阵转换为目标机器码,其中,所述目标机器码包括每一帧所述语音特征的机器码; 对所述目标机器码进行解码,获得目标意图码,并将所述目标意图码确定为识别结果,其中,所述预设识别模型为预先利用第一训练集和第二训练集进行训练得到的,所述第一训练集为意图明确训练集,所述第二训练集为意图模糊训练集;预先利用所述意图明确训练集和所述意图模糊训练集训练得到所述预设识别模型具体包括:通过所述意图明确训练集训练初始机器模型,得到中间模型,使所述中间模型能够将对应的意图信息转换为机器编码;使用所述意图模糊训练集来对所述中间模型进行强化训练,通过多次对训练结果进行校对,来反复强化训练所述中间模型,最终获得所述预设识别模型; 利用所述识别结果确定所述音频数据的意图。
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