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龙图腾网获悉哈尔滨工程大学申请的专利带有可预防策略的故障预测维修方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115374970B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211108865.0，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权带有可预防策略的故障预测维修方法及装置是由赵传洋;刘红兵;宿贺贺;刘志坚;陈奕赫;张书友设计研发完成，并于2022-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本带有可预防策略的故障预测维修方法及装置在说明书摘要公布了：带有可预防策略的故障预测维修方法及装置，涉及装备预测性和维修性技术领域。针对现有技术中存在的，由于传统的二态可靠性模型难以精确的描述系统在寿命周期内的退化程度、故障情况以及维护状态，计算过程比较单一，结果误差较大的问题，本发明提供的技术方案为：带有可预防策略的故障预测维修方法，包括：采集系统的剩余寿命服从的概率分布；采集维修时间和维修费用；建立优化模型；对模型进行迭代，得到最优故障预测间隔和剩余寿命阈值；在到达最优故障预测间隔时，预测系统的剩余寿命，将剩余寿命与阈值比较，低于阈值进行修复性维修，若高于阈值进行预防性维护。适合应用于预防性维修工作中，同时为预防性维修工作的研究建立新的研究基础。

本发明授权带有可预防策略的故障预测维修方法及装置在权利要求书中公布了：1.带有可预防策略的故障预测维修方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1：采集待维护系统的剩余寿命服从的概率分布； 步骤2：采集待维护系统的维修时间和维修费用； 步骤3：根据所述维修时间和维修费用，建立带有故障预防的维修策略优化模型； 步骤4：采集预设的优化算法并初始化所述优化算法； 步骤5：根据所述优化算法，对所述模型进行迭代，得到最优故障预测间隔和剩余寿命阈值； 步骤6：在到达每个所述最优故障预测间隔时，预测得到所述待维护系统的剩余寿命，将所述待维护系统的剩余寿命与所述剩余寿命阈值进行比较，若低于所述预设的剩余寿命阈值，则进行预防性维修或修复性维修，若高于所述预设的剩余寿命阈值，则进行预防性维护； 具体的，步骤4具体为： 选择合适的智能优化算法并设置算法中的部分参数，根据多目标优化模型，建立维修平均费用、系统可靠度和风险与优化变量之间的关系；将步骤2设置的参数带入到优化模型公式中，通过智能优化算法，在满足系统最低可靠度和失效阈值的条件下，得到最优预防性维修周期和预防性维修阀值，设置算法中的部分参数，设种群个数，空间维数，最大迭代次数为，搜索上下界为，； 优化算法采用多目标遗传算法； 在到达了最优故障预测间隔时，预测得到待维护系统的剩余寿命过程中，通过灰色预测或马尔科夫预测法实现。

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