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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利基于自然语言交互的拍类运动战术挖掘方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115344625B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210980221.4，技术领域涉及：G06F16/2458；该发明授权基于自然语言交互的拍类运动战术挖掘方法、装置、设备和存储介质是由巫英才;吴江设计研发完成，并于2022-08-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自然语言交互的拍类运动战术挖掘方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了基于自然语言交互的拍类运动战术挖掘方法，包括获得多元事件序列集；基于全局约束项对多元素事件序列中的原始战术集或当前战术集进行拆分得到多个单值，将多个单值随机组合为多个战术，将多个战术迭代式组合得到全局候选战术集；微调生成器用于基于局部约束项对专家选中的战术中的单值进行调整得到微调候选战术集；基于NLP模块将自然语言转化为全局约束项或局部约束项，基于全局约束项构建全局约束目标函数，挖掘优化器用于得到最佳全局候选战术，微调优化器用于将微调候选战术替换选中的战术以构建新的战术集，当目标函数值最小时得到最佳微调候选战术。该方法能够对专家的自然语言进行转化和进一步挖掘得到较为满意的战术方法。

本发明授权基于自然语言交互的拍类运动战术挖掘方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于自然语言交互的拍类运动战术挖掘方法，其特征在于，包括： 1获得多元事件序列集； 2构建挖掘生成器和微调生成器，挖掘生成器用于基于全局约束项对多元素事件序列中的原始战术集或当前战术集进行拆分得到多个单值，将多个单值随机组合为多个战术，将多个战术迭代式组合得到全局候选战术集；微调生成器用于基于局部约束项对专家选中的战术中的单值进行调整得到微调候选战术集； 3构建挖掘优化器和微调优化器，专家针对原始战术集或当前战术集每次给出建议，即自然语言，基于NLP模块将自然语言转化为全局约束项或局部约束项，基于全局约束项构建全局约束目标函数，挖掘优化器用于使得全局约束目标函数值最小以得到最佳全局候选战术，微调优化器用于将微调候选战术替换选中的战术以构建新的战术集，将新的战术集代入全局约束目标函数，当目标函数值最小时得到最佳微调候选战术； 全局约束项包括战术位置约束项、战术长度约束项和细节重要度约束项，其中，战术位置约束项为：，战术长度约束项为：，细节重要度约束项为：，其中，表示战术ti在多元事件序列sm中有使用，i为战术的索引，m为多元事件序列的索引，c为-1至1的常数，为用户设定的重要度，-1表示不重要，1表示重要；全局约束目标函数为：，其中，S为多元事件序列集，T为全局候选战术集，freqti即第i个战术ti的使用频次，svvj,sm代表了第m个多元事件序列sm中第j个击球细节vj对应的单值无法被表达为战术的个数；LS,T是一个基准优化目标，，分别为多项式数量级平衡系数，为第m个多元事件序列sm中的单值无法被表达为战术的个数。

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