买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利基于非局部模块与注意力机制的肠道疾病辅助诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115249540B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210693998.2，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权基于非局部模块与注意力机制的肠道疾病辅助诊断方法是由何熊熊;朱润雯;李胜;董胜;杨文琴;古梦婷;龚歆宇设计研发完成，并于2022-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于非局部模块与注意力机制的肠道疾病辅助诊断方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于非局部块深度残差与注意力机制的肠道疾病辅助诊断方法，预处理数据集后建立神经网络；神经网络以ResNet基线模型作为主干网络，用于特征提取，配合主干网络嵌入非局部模块，配合主干网络的输出端设置注意力模块；以预处理后的数据集对神经网络进行训练，直至神经网络稳定；向稳定后的神经网络输入待诊断图像，对肠道疾病进行辅助诊断。本发明的主干网络利用嵌入非局部模块的ResNet基线模型的前四层提取病灶区域特征，克服类内病灶大小形状差异大的问题；使用注意力分支结构聚焦病灶区域；利用注意力分支和感知分支两个分支的损失函数之和对网络进行端到端方式的训练，进一步提高肠道病灶的分类性能。

本发明授权基于非局部模块与注意力机制的肠道疾病辅助诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种基于非局部模块与注意力机制的肠道疾病辅助诊断方法，其特征在于：所述方法预处理数据集后，建立神经网络； 所述神经网络以ResNet基线模型作为主干网络，用于特征提取，配合主干网络嵌入非局部模块，配合主干网络的输出端设置注意力模块； 所述主干网络为归一化的ResNet基线模型，对输入的数据以BatchNorm归一层进行归一化操作，再对数据进行缩放和平移操作；以式1计算第层第个节点的输出， 1 其中，为输入的第层第个节点的值，为构成的行向量，和分别为该行的均值和标准差，为缩放参数，为平移参数，为防止除零引入的修正项，BN为BatchNorm归一化； 配合所述主干网络嵌入非局部模块时，计算每个位置的特征与所有具有关联特征位置之间的配对的加权和，按式2计算， 2 其中，是输入特征图，是特征图像中的像素位置索引，即、分别表示第行特征像素，是具有有限F-范数的亲和核，表示线性嵌入，定义为，，和分别为输入特征和传递特征的通道数；N是每个要素的总位置； 以式3计算，表示第行的输出特征像素， 3 其中，为权重矩阵； 引入非局部运算符的矩阵形式，得到， 4 5 其中，是亲和矩阵，由像素之间的成对相似性组成，是包含M个顶点的对角矩阵，是通过与进行线性变换来压缩的通道传递特征映射，和分别用于滤除鉴别特征和恢复通道数的两个参数矩阵； 得到， 6 其中，是光谱视图中的非局部算子，以gθ将WS1分解为一组图滤波器；缩写为； 按式7对式6以对称亲和矩阵调整对称性， ， 7 其中，是该非局部算子，、是两个参数矩阵,这里的则表示对称亲和矩阵，而依旧由像素之间的成对相似性组成； 以预处理后的数据集对神经网络进行训练，直至神经网络稳定； 向稳定后的神经网络输入待诊断图像，对肠道疾病进行辅助诊断。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江工业大学，其通讯地址为：310014 浙江省杭州市拱墅区潮王路18号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。