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龙图腾网获悉上海阵方科技有限公司申请的专利一种基于TensorFlow Serving的隐私计算推理服务方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115186297B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210840986.8，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权一种基于TensorFlow Serving的隐私计算推理服务方法是由刘辉设计研发完成，并于2022-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于TensorFlow Serving的隐私计算推理服务方法在说明书摘要公布了：本发明适用于信息安全技术领域，提供了一种基于TensorFlowServing的隐私计算推理服务方法，包括；步骤1：模型训练，将训练好的模型分片，并分配到不同节点中；步骤2：模型发布，在模型发布的时候，由元数据记录保存的隐形模型放在哪些节点，所属任务，训练时间，验证集metrics，还有发布的服务名称及描述，服务的输入与输出接口描述信息；步骤3：目录生成，通过文件系统插件把一个个分布在不同节点上的位置在逻辑上构成一个“目录”。通过同一个模型分布在不同组织的不同的机器上，以及完成客户请求所需的计算通常也是联合多方来完成的方式来保障数据的安全性。

本发明授权一种基于TensorFlow Serving的隐私计算推理服务方法在权利要求书中公布了：1.一种基于TensorFlowServing的隐私计算推理服务方法，其特征在于，包括； 步骤1：模型训练，将训练好的模型分片，并分配到不同节点中； 步骤2：模型发布，在模型发布的时候，由元数据记录保存的隐形模型放在哪些节点，所属任务，训练时间，验证集metrics，还有发布的服务名称及描述，服务的输入与输出接口描述信息； 步骤3：目录生成，通过文件系统插件把一个个分布在不同节点上的位置在逻辑上构成一个目录； 步骤4：将同一目标而训练的不同版本的模型放在不同的逻辑目录； 步骤5：通过模型加载器利用文件系统插件Rosetta从文件系统获取信息恢复多方模型；所述文件系统插件包括： 多个组织节点，每个组织节点均设置有计算单元、储存单元和标识单元； 计算单元，所述计算单元设置有多个，且每个组织节点均有自己独立的计算单元，用于提供算力； 储存单元，所述储存单元设置有多个，且每个组织节点均有自己独立的储存单元，用于储存训练模型； 标识单元，所述标识单元用于对同一个任务生成的模型分片提供统一标识，以便于把同一个任务产生的模型逻辑上构成一个整体；所述加载器包括： Manager指令接收单元，所述Manager指令接收单元用于接收Manager指令接收单元发出的指令信息，并识别指令信息为load或者unload； Loder加载单元，所述Loder加载单元用于调文件系统插件以实现恢复模型；所述Loder加载单元包括： 调用单元，所述调用单元用于调用所述文件系统插件中的程序以重建模型。

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