买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉华为技术有限公司申请的专利一种神经网络的训练方法、数据的处理方法以及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115081615B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210613415.0，技术领域涉及：G06N3/08；该发明授权一种神经网络的训练方法、数据的处理方法以及设备是由周峰暐;董振华;孙睿;洪蓝青;黎嘉伟;李震国设计研发完成，并于2022-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种神经网络的训练方法、数据的处理方法以及设备在说明书摘要公布了：本申请实施例公开一种神经网络的训练方法、数据的处理方法以及设备，该方法可将人工智能技术用于做决策，方法包括：根据第一训练样本的特征信息，通过特征获取网络生成与第一训练样本对应的第一特征信息和第二特征信息，该第一特征信息包括第一训练样本中与目标属性关联的信息的特征；对特征获取网络进行训练，第一损失函数项指示预测类别信息和期望类别信息之间的相似度，期望类别信息指示第一训练样本中与目标属性关联的信息的正确类别，采用第二损失函数项进行训练的目的包括降低第一特征信息和第二特征信息之间的相似度。将导致出现偏差的目标属性所关联和不关联的信息的特征分别提取出来，以提高最终得到的预测决策信息的准确度。

本发明授权一种神经网络的训练方法、数据的处理方法以及设备在权利要求书中公布了：1.一种数据的处理方法，其特征在于，所述方法应用于如下任一种场景：确定是否推荐第一训练样本指向的物体、确定所述第一训练样本中的物体是否处于目标状态或确定是否同意所述第一训练样本指向的申请者的请求，所述方法包括： 将所述第一训练样本输入特征获取网络，通过所述特征获取网络对所述第一训练样本进行特征提取，生成与所述第一训练样本对应的第一特征信息和第二特征信息，所述与所述第一训练样本对应的所述第一特征信息包括所述第一训练样本中与目标属性关联的信息的特征，所述与所述第一训练样本对应的第二特征信息包括所述第一训练样本中与所述目标属性不关联的信息的特征，所述目标属性是基于导致第一分类网络输出的预测决策信息出现偏差的因素确定的，所述特征获取网络的输入数据包括图像数据、语音数据或文本数据中的至少一种； 将与所述第一训练样本对应的所述第一特征信息和所述第二特征信息进行组合，得到第一组合后特征； 将所述第一组合后特征输入所述第一分类网络，得到所述第一分类网络输出的与所述第一训练样本对应的第一预测决策信息，所述第一预测决策信息指示与输入所述特征获取网络的数据对应的决策。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华为技术有限公司，其通讯地址为：518129 广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。