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龙图腾网获悉华为技术有限公司申请的专利一种推荐方法、训练方法以及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114997412B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210536912.5，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权一种推荐方法、训练方法以及装置是由贾庆林;刘晓帆;李璟洁;唐睿明;董振华设计研发完成，并于2022-05-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种推荐方法、训练方法以及装置在说明书摘要公布了：本申请提供人工智能领域的一种推荐方法、训练方法以及装置，用于在推荐模型中设置多个塔专家网络，从而避免数据稀疏带来的过拟合问题，提高模型的输出稳定性。该方法包括：获取输入数据；随后，将输入数据作为推荐模型的输入，输出推荐信息，该推荐模型为多任务模型，推荐模型中包括共享特征提取网络、每个任务分别对应的多个塔专家网络以及任务专有特征提取网络，共享特征提取网络用于从输入数据中提取共享特征，任务专有特征提取网络用于从输入数据中提取单个任务的塔专家共享特征，塔专家网络用于基于任务专有特征提取网络以及共享特征提取网络提取到的特征执行对应任务，多个任务分别对应的多个塔专家网络的输出经加权融合后得到推荐信息。

本发明授权一种推荐方法、训练方法以及装置在权利要求书中公布了：1.一种推荐方法，其特征在于，包括： 获取输入数据，所述输入数据包括用户的信息； 将所述输入数据作为推荐模型的输入，输出针对所述用户的推荐信息； 其中，所述推荐模型用于执行针对所述用户进行推荐的多个任务，所述推荐模型中包括共享特征提取网络、每个任务分别对应的多个塔专家网络以及每个任务分别对应的任务专有特征提取网络，所述共享特征提取网络的输出端连接每个塔专家网络的输入端，所述每个任务分别对应的多个塔专家网络的输入端还连接所述每个任务分别对应的任务专有特征提取网络的输出端； 所述多个塔专家网络的参数不相同，所述共享特征提取网络用于从输入数据中提取共享特征，所述共享特征用于所述多个任务对应的塔专家网络所共用，所述任务专有特征提取网络用于从输入数据中提取塔专家网络共享特征，所述塔专家网络共享特征用于单个任务所对应的所述多个塔专家网络所共用，所述多个塔专家网络用于基于对应任务的所述任务专有特征提取网络以及所述共享特征提取网络提取到的特征执行所述对应任务，所述多个任务分别对应的多个塔专家网络的输出经加权融合后得到所述推荐信息，所述多个塔专家网络用于从不同角度执行所述对应任务。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华为技术有限公司，其通讯地址为：518129 广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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