买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京搜狗科技发展有限公司申请的专利一种搜索方法、装置和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114595375B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011396358.2，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种搜索方法、装置和电子设备是由韦涛;饶旭东设计研发完成，并于2020-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种搜索方法、装置和电子设备在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种搜索方法、装置和电子设备，其中，所述方法包括：获取与目标任务对应的网络构建信息，所述网络构建信息包括：搜索空间信息、样本数据和搜索指标；基于所述搜索空间信息构建超网络，并基于所述样本数据对超网络进行训练，其中，所述超网络包括多个子网络；基于所述搜索指标从训练后的超网络搜索子网络，得到用于执行所述目标任务的目标网络；相对于现有技术需要人工手动设计网络而言，本发明实施例能够适应于任务，快速的构建网络。

本发明授权一种搜索方法、装置和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种搜索方法，其特征在于，包括： 当用户需要使用网络搜索平台或网络搜索服务搜索用于执行目标任务的目标网络，并在网络搜索平台或网络搜索服务中输入所述目标任务对应的网络构建信息后，获取与所述目标任务对应的网络构建信息，所述目标任务包括图像识别、图像分类与图像分割中任一种；所述网络构建信息包括：搜索空间信息、样本数据和搜索指标；所述搜索空间信息包括用于构建超网络的多种信息，所述多种信息包括超网络的输入数据的定义、超网络输出数据的定义、超网络的各分支中单元的单元构建信息、超网络的损失函数的定义和超网络的各模块中分支的分支构建形式；所述单元构建信息包括包含的卷积核种类、超网络的网络宽度和超网络的网络深度；所述样本数据包括训练样本数据和所述训练样本数据对应的参考样本数据；所述搜索指标包括目标网络的性能指标，用于从所述超网络中搜索目标网络； 基于所述搜索空间信息构建超网络，其中，所述超网络包括多个子网络； 从所述超网络中选取一子网络，将训练样本数据输入至选取出的子网络中进行前向计算，得到所述选取出的子网络输出的数据； 基于所述选取出的子网络输出的数据、所述参考样本数据和所述损失函数的定义，计算损失函数结果； 基于所述损失函数结果，对所述选取出的子网络进行反向传播； 采用搜索算法从所述训练后的超网络中搜索子网络； 通过将所述样本数据中的测试数据输入至搜索得到的子网络对所述子网络进行性能测试，得到所述子网络的性能参数； 基于搜索得到的子网络的性能参数，从搜索得到的子网络中选取出满足所述性能指标的子网络并保留； 将当前保留的子网络和上一保留的子网络进行重组和或变异，生成新的子网络，将所述新的子网络和所述上一保留的子网络中性能最优的子网络作为目标网络； 采用所述样本数据对所述目标网络进行训练，将训练后的目标网络输出； 将输出的目标网络部署到终端设备，将图片输入至所述终端设备的目标网络中，使所述目标网络执行所述目标任务； 其中，所述基于所述搜索空间信息构建超网络，包括： 从所述搜索空间信息中提取所述超网络的输入数据的定义，基于所述输入数据的定义构建输入模块； 从所述搜索空间信息中提取所述超网络的输出数据的定义，基于所述输出数据的定义构建输出模块；所述输入模块和所述输出模块之间至少包括一个模块； 从所述搜索空间信息中提取所述模块中各分支的分支构建形式，以及所述模块中各分支的各单元的单元构建信息； 针对所述模块中的每一个分支：基于所述分支的分支构建形式和所述分支包含的各单元的单元构建信息，构建所述分支； 将所述模块所包含的分支并联，构建得到所述模块； 根据所述目标任务，将所述输入模块、所述输出模块和所述模块串联，构建所述超网络。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京搜狗科技发展有限公司，其通讯地址为：100084 北京市海淀区中关村东路1号院9号楼搜狐网络大厦9层01房间；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。