买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉华为技术有限公司;清华大学申请的专利一种训练集处理方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114091554B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010692947.9，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种训练集处理方法和装置是由李玥儒;程书宇;苏航;朱军;戴挺;时杰设计研发完成，并于2020-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种训练集处理方法和装置在说明书摘要公布了：本申请公开了人工智能领域的一种训练集处理方法，用于通过提取训练集的主分量训练神经网络，可以使用更鲁棒的特征来进行神经网络的训练，从而在不降低神经网络的输出准确率的基础上，提升得到的神经网络的鲁棒性。该方法包括：首先，获取第一训练集的基和离散序列，离散序列包括与基中的每个基向量一一对应的离散值，离散序列用于表示基的离散程度；然后，获取每个样本在每个基向量上的分量值，以得到多组第一编码数据；随后，获取每组第一编码数据中的主分量，得到多组第二编码数据，主分量对应的离散值高于预设离散值；根据多组第二编码数据进行映射，得到新的样本，以组成第二训练集，第二训练集用于训练神经网络。

本发明授权一种训练集处理方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种训练集处理方法，其特征在于，包括： 接收客户设备发送的第一训练集，所述第一训练集中包括图像； 对所述第一训练集中的所有图像进行分解得到所述第一训练集的基和所述基的离散序列，所述第一训练集中包括多个样本，所述基中包括至少一个基向量，所述离散序列包括与所述基中的每个基向量一一对应的离散值； 获取所述第一训练集中的每个样本在所述每个基向量上的分量值，以得到多组第一编码数据，每组第一编码数据对应一个样本； 获取所述多组第一编码数据中的每组第一编码数据中的主分量，得到多组第二编码数据，所述主分量的离散值高于预设离散值； 将所述多组第二编码数据映射至所述第一训练集的基，得到所述多组第二编码数据对应的样本，所述多组第二编码数据对应的样本组成第二训练集，所述第二训练集用于训练神经网络； 使用所述第二训练集进行神经网络训练，得到训练后的神经网络； 在所述客户设备中部署所述训练后的神经网络，所述训练后的神经网络用于对图像进行处理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华为技术有限公司;清华大学，其通讯地址为：518129 广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。