润联软件系统(深圳)有限公司张黔获国家专利权
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龙图腾网获悉润联软件系统(深圳)有限公司申请的专利基于语义块的文本摘要生成方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN113987169B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-20发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111198052.0,技术领域涉及:G06F16/353;该发明授权基于语义块的文本摘要生成方法、装置、设备及存储介质是由张黔;王伟;黄勇其;于翠翠设计研发完成,并于2021-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于语义块的文本摘要生成方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请实施例属于人工智能领域,涉及一种基于语义块的文本摘要生成方法,包括获取样本数据,对样本数据进行成分句法分析,得到句法树,根据句法树确定语义块,将语义块输入预构建的初始文本摘要模型,对语义块进行编码得到语义块编码,对语义块编码进行加权计算得到语义块序列向量,将语义块序列向量进行注意力机制计算,得到语义块关系向量,将语义块关系向量输入至CRF层进行训练,输出预测分类结果,计算损失函数,基于损失函数调整初始摘要生成模型的模型参数,迭代结束,生成文本摘要模型,将待处理文本输入文本摘要模型,输出文本摘要。本申请还提供一种基于语义块的文本摘要生成装置、设备及存储介质。本申请可以使得摘要更加简洁精炼。
本发明授权基于语义块的文本摘要生成方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种基于语义块的文本摘要生成方法,其特征在于,包括下述步骤: 获取文本摘要的样本数据,对所述样本数据进行句法分析,得到句法树,并根据所述句法树确定语义块; 将所述语义块输入预构建的初始文本摘要模型,其中,所述初始文本摘要模型包括BERT层、编码器层、选择机制层和CRF层; 通过所述BERT层对所述语义块进行编码,得到语义块编码; 通过所述选择机制层对所述语义块编码进行加权计算,得到语义块序列向量; 将所述语义块序列向量输入所述编码器层进行注意力机制计算,得到语义块关系向量; 将所述语义块关系向量输入至所述CRF层进行训练,输出预测分类结果; 根据所述预测分类结果和所述序列标签计算损失函数,基于所述损失函数调整所述初始摘要生成模型的模型参数,当满足迭代结束条件时,根据所述模型参数生成文本摘要模型; 将待处理文本输入所述文本摘要模型,输出与所述待处理文本对应的文本摘要; 其中,所述选择机制层包括平均池化层和多层感知器层,所述通过所述选择机制层对所述语义块编码进行加权计算,得到语义块序列向量的步骤包括: 通过所述平均池化层对所述语义块编码进行池化操作,得到池化后的语义块编码; 通过所述平均池化层对句子编码进行池化操作,生成与所述样本数据对应的文档编码,其中,所述句子编码为通过所述BERT层根据所述样本数据的每个句子生成; 将所述句子编码、池化后的所述语义块编码和所述文档编码输入所述多层感知器层,构建加权表征矩阵; 将池化后的所述语义块编码和所述加权表征矩阵相乘,得到语义块向量,拼接所述语义块向量得到语义块序列向量。
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