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龙图腾网获悉中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网新疆电力有限公司申请的专利一种风电功率预测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112865072B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011611102.9，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种风电功率预测方法和装置是由汪步惟;王勃;车建峰;冯双磊;姜文玲;张菲;赵艳青;裴岩;王铮;王钊;郭晓龙;马丽亚设计研发完成，并于2020-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种风电功率预测方法和装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种风电功率预测方法和装置，获取预报时间分辨率的预报风速；将预报时间分辨率的预报风速输入预先构建的目标时间分辨率风速超短期预测模型，得到目标时间分辨率的预测风速；将目标时间分辨率的预测风速带入预先构建的风电功率预测模型进行求解，得到目标时间分辨率的预测风速对应的风电功率预测值；预报时间分辨率大于目标时间分辨率；目标时间分辨率风速超短期预测模型基于目标时间分辨率的实测风速和预报时间分辨率的预报风速的分布特征相似关系确定目标时间分辨率的预测风速，将目标时间分辨率的实测风速和预报时间分辨率的预报风速进行耦合，提高了风电功率预测的目标时间分辨率和风电功率预测值的应用范围。

本发明授权一种风电功率预测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种风电功率预测方法，其特征在于，包括： 获取预报时间分辨率的预报风速； 将所述预报时间分辨率的预报风速输入预先构建的目标时间分辨率风速超短期预测模型，得到目标时间分辨率的预测风速； 将所述目标时间分辨率的预测风速带入预先构建的风电功率预测模型进行求解，得到所述目标时间分辨率的预测风速对应的风电功率预测值； 其中，所述预报时间分辨率大于目标时间分辨率；所述目标时间分辨率风速超短期预测模型基于目标时间分辨率的实测风速和预报时间分辨率的预报风速的分布特征相似关系确定目标时间分辨率的预测风速； 所述目标时间分辨率风速超短期预测模型的构建，包括： 基于目标时间分辨率下的实测风速和预报时间分辨率下的预报风速，计算所述实测风速对应的动态优化函数和预报风速对应的动态优化函数的形状关联系数； 确定实测风速的分布位置参数和预报风速的分布位置参数，并基于所述实测风速的分布位置参数和预报风速的分布位置参数确定目标时间分辨率的实测风速与预报时间分辨率的预报风速的分布相似参数； 基于所述实测风速的动态优化函数和预报风速的动态优化函数的形状关联系数以及目标时间分辨率的实测风速与预报时间分辨率的预报风速的分布相似参数构建所述目标时间分辨率风速超短期预测模型。

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