Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网浙江省电力有限公司田世明获国家专利权

中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网浙江省电力有限公司田世明获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网浙江省电力有限公司申请的专利一种支撑智能园区分布式电源消纳的储能配置方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN110994699B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-20发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:201911314027.7,技术领域涉及:H02J3/46;该发明授权一种支撑智能园区分布式电源消纳的储能配置方法及系统是由田世明;宫飞翔;李德智;韩凝晖;陈宋宋;石坤;龚桃荣;潘明明;周颖;郑正仙;谢尊辰;董明宇设计研发完成,并于2019-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

一种支撑智能园区分布式电源消纳的储能配置方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供的一种支撑智能园区分布式电源消纳的储能配置方法包括:获取当前时刻的分布式电源发电实际出力、需求侧负荷功率实际值及预先计算的当前时刻的分布式电源发电假定出力和需求侧负荷功率理想预测值;基于当前时刻的分布式电源发电实际出力和分布式电源发电假定出力得到当前时刻的分布式电源出力误差基于当前时刻的需求侧负荷功率实际值和需求侧负荷功率理想预测值得到当前时刻的需求侧负荷功率误差;分布式电源出力误差大于第一设定阈值时基于储能分布式电源消纳组对当前时刻的分布式电源出力误差进行消纳;需求侧负荷功率误差大于第二设定阈值时基于储能需求侧资源组对当前时刻的需求侧负荷功率误差进行消纳。能够阶梯式消纳使功率平衡。

本发明授权一种支撑智能园区分布式电源消纳的储能配置方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种支撑智能园区分布式电源消纳的储能配置方法,其特征在于,包括: 获取当前时刻的分布式电源发电实际出力、需求侧负荷功率实际值及预先计算的当前时刻的分布式电源发电假定出力和需求侧负荷功率理想预测值; 基于所述当前时刻的分布式电源发电实际出力和分布式电源发电假定出力得到当前时刻的分布式电源出力误差,基于所述当前时刻的需求侧负荷功率实际值和需求侧负荷功率理想预测值得到当前时刻的需求侧负荷功率误差; 当分布式电源出力误差大于第一设定阈值时:基于储能分布式电源消纳组对所述当前时刻的分布式电源出力误差进行阶梯消纳; 当需求侧负荷功率误差大于第二设定阈值时:基于储能需求侧资源组对所述当前时刻的需求侧负荷功率误差进行阶梯消纳; 所述当分布式电源出力误差大于第一设定阈值时:基于储能分布式电源消纳组对所述当前时刻的分布式电源出力误差进行阶梯消纳,包括: 基于所述储能分布式电源消纳组的充电规则和充放电容量未到上下限的前提,对所述当前时刻的分布式电源出力误差进行实时消纳,停止所述储能分布式电源消纳组对电网的功率输送,并对所述储能分布式电源消纳组的储能充电过程中的消纳能力进行约束和计算; 其中,所述储能分布式电源消纳组的充电规则包括:当前时刻以正序的方式优先对所述分布式电源快速调控储能组到所述分布式电源普通调控储能组调控,下一时刻更新所述储能分布式电源消纳组的储能装置分组; 所述当需求侧负荷功率误差大于第二设定阈值时:基于储能需求侧资源组对所述当前时刻的需求侧负荷功率误差进行阶梯消纳,包括: 基于所述储能需求侧资源组的放电规则和充放电容量未到上下限的前提,对所述当前时刻的需求侧负荷功率误差进行实时消纳,停止充电开始向电网放电供能,并对所述需求侧快速调控储能组和所述需求侧普通调控储能组的技术出力进行约束和计算; 其中,所述储能需求侧资源组的放电规则包括:当前时刻以正序的方式优先对所述需求侧普通调控储能组到所述需求侧快速调控储能组调控,下一时刻更新所述储能需求侧资源组的储能装置分组。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网浙江省电力有限公司,其通讯地址为:100192 北京市海淀区清河小营东路15号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。