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龙图腾网获悉杭州云梯科技有限公司申请的专利一种图像中表格的识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116246284B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310002328.6，技术领域涉及：G06V30/412；该发明授权一种图像中表格的识别方法是由杨超;肖刚;陈立;李小龙设计研发完成，并于2023-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像中表格的识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及表格识别，具体涉及一种图像中表格的识别方法，对输入图像进行预处理，并将得到的表格图像输入神经网络；利用神经网络提取表格图像的特征图，对神经网络输出的特征图进行处理得到目标特征图；基于目标特征图得到表格的序列特征，根据表格的序列特征得到表格类别和单元格位置的识别结果；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的表格结构、单元格位置识别的准确度较低的缺陷。

本发明授权一种图像中表格的识别方法在权利要求书中公布了：1.一种图像中表格的识别方法，其特征在于：包括以下步骤： S1、对输入图像进行预处理，并将得到的表格图像输入神经网络； S2、利用神经网络提取表格图像的特征图，对神经网络输出的特征图进行处理得到目标特征图； S3、基于目标特征图得到表格的序列特征，根据表格的序列特征得到表格类别和单元格位置的识别结果； S3中基于目标特征图得到表格的序列特征，包括： 将目标特征图变换成预设尺寸大小，并加上包含特征向量位置信息的positionembedding，得到表格的序列特征； S3中根据表格的序列特征得到表格类别和单元格位置的识别结果，包括： 将表格的序列特征输入一个transformer模块得到表格序列标签，对表格序列标签中的前37维特征进行softmax操作，得分最高的类别即为输入图像对应的表格类别； 对每个表格序列标签对应的后8维数据进行sigmoid操作，即得到各表格序列标签对应单元格的四个顶点相对横纵坐标； 所述表格序列标签按照简化规则进行简化，所述简化规则包括： 将html编码预测中成对的标签简化成用一个表格序列标签表示； 剔除针对合并单元格的html编码预测中的冗余表示，仅采用一个表格序列标签表示； 不对单元格内部是否有内容进行区分表示。

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