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龙图腾网获悉中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司申请的专利一种数据处理方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116244578B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211570132.9，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权一种数据处理方法和装置是由韩滢;朱祖恩;陈卫;张睿为;陈旭明设计研发完成，并于2022-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据处理方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种数据处理方法和装置，涉及大数据数据处理技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取训练样本数据；通过预设维度从所述小区数据和当前置信度数据中提取出多个特征，对多个特征做数据相关性分析，以将符合预设条件的特征作为入参特征；确定小区数据和当前置信度数据中与入参特征对应的数据，结合多个小区的分类标签，对弱学习器进行训练，得到拟合置信度模型；基于拟合置信度模型预测待处理小区数据的分类标签，使用与所得分类标签对应的拟合置信度计算方法，得到拟合置信度，将拟合置信度作为估值模型的最新置信度。该实施方式通过构建拟合置信度模型，以在同一标准上评估不同估值模型的置信度，相比原有置信度更加客观公正。

本发明授权一种数据处理方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种数据处理方法，其特征在于，包括： 获取训练样本数据；其中，所述训练样本数据包括多个小区的小区数据和分类标签，以及估值模型的当前置信度数据；所述获取训练样本数据，包括：接收多个楼盘的信息，使用楼盘融合模型对所述多个楼盘的信息进行融合处理，得到所述多个楼盘的共有小区；其中，楼盘融合模型包括小区通用名和别名的映射关系；查询每个共有小区的第三方价值，对查询结果为存在的目标小区进行分类标注； 通过预设维度从所述小区数据和当前置信度数据中提取出多个特征，对所述多个特征做数据相关性分析，以将符合预设条件的特征作为入参特征，包括：分别通过小区特征维度、统计特征维度，从小区数据中提取出多个特征；以及通过估值置信度维度，从当前置信度数据中提取出多个特征；计算所有特征的相关性矩阵，将所述相关性矩阵绘成热力图，确定热力图中相关性大于预设相关性阈值的特征对；确定所述特征对中每个特征的获取容易度，以去除所述特征对中获取容易度相对较小的目标特征； 确定小区数据和当前置信度数据中与所述入参特征对应的数据，结合所述多个小区的分类标签，对弱学习器进行训练，得到拟合置信度模型，包括：调用梯度计算方法计算每个入参特征的数据的梯度，按照梯度的绝对值从大到小的顺序对入参特征进行排列，得到入参特征序列；从所述入参特征序列中，提取排序靠前的第一预设采样率的入参特征，以生成第一样本集合；从剩余入参特征序列中，随机提取第二预设采样率的入参特征，以生成第二样本集合，并对集合中每个入参特征的数据乘以预设权重系数；其中，预设权重系数为预设数值和第一预设采样率的差值除以第二预设采样率；合并所述第一样本集合和所述第二样本集合，使用合并后的样本集合对弱学习器进行训练，得到新的弱学习器；重复上述随机提取第二预设采样率的入参特征操作，以更新第二样本集合进行迭代训练，直至达到预设迭代次数或达到损失函数的预设收敛值为止，将最后一次训练得到的弱学习器作为拟合置信度模型； 基于所述拟合置信度模型预测待处理小区数据的分类标签，使用与所得分类标签对应的拟合置信度计算方法，得到拟合置信度，将所述拟合置信度作为所述估值模型的最新置信度。

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