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中国科学院空天信息创新研究院胡昌苗获国家专利权

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龙图腾网获悉中国科学院空天信息创新研究院申请的专利国产卫星多光谱图像逐像素质量标记方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116229459B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211504671.2,技术领域涉及:G06V20/70;该发明授权国产卫星多光谱图像逐像素质量标记方法是由胡昌苗;赵理君;霍连志;李宏益;唐娉设计研发完成,并于2022-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

国产卫星多光谱图像逐像素质量标记方法在说明书摘要公布了:本申请涉及遥感图像处理技术领域,提供一种国产卫星多光谱图像逐像素质量标记方法,针对国产卫星多光谱图像质量标记精度不稳定与云雪难以分割的问题,本申请算法在阈值法结合导向滤波、联通区域像素匹配等算法的基础上,利用数值高程将地表分为水体区、平坦区、山区三个类别分别进行质量标记处理,利用异源的低分辨率地表反射率数据产品修正云检测阈值,利用异源的低分辨率雪覆盖数据产品与数字高程修正山区存在的雪山误检,利用异源的低分辨率雪覆盖数据产品修正平坦区存在的降雪误检,最终得到包含云、雪、清晰地表、水体、填充值类别的质量标记图像。本申请涉及的关键步骤采用成熟的算法实现,具有较高的稳定性。

本发明授权国产卫星多光谱图像逐像素质量标记方法在权利要求书中公布了:1.一种国产卫星多光谱图像逐像素质量标记方法,其特征在于,包括: 参照数据准备,根据输入的多光谱图像,准备覆盖地理范围、成像日期接近的低分辨率卫星标准地表反射率产品雪覆盖产品与DEM高程图像,并进行裁切与重投影得到与输入图像相同投影、分辨率与像素尺寸的参照数据; 利用DEM高程图像将地表分为水体区、平坦区、山区三个类别,对三种类别采用不同的质量标记,生成单波段质量标记掩膜图像; 云检测,对于水体区、平坦区、山区三个类别,分别利用不同的固定阈值检测置信度高的厚云,在质量标记掩膜图像中标记出云; 动态阈值云区修正,对于平坦区与山区,构建输入图像表观反射率与参照数据中的低分辨率地表反射率数据各波段之间的线性函数,如果质量标记掩膜中云像素的表观反射率在各波段都小于线性函数计算的清晰地表表观反射率的最大值,则该云像素被修正为清晰地表,对剩余云像素利用大尺度导向滤波修正云区边缘; 雪山检测,对于山区,利用参照数据中的低分辨率雪覆盖数据与DEM高程图像判断是否存在雪山,如果存在则进行雪山模拟得到模拟雪山掩膜,并利用模拟雪山掩膜将质量标记掩膜中山区的误检云区修正为雪; 阴影检测与云影匹配,对于平坦区与山区,利用固定阈值检测置信度高的阴影像素,并利用导向滤波修正阴影边缘,利用成像几何关系计算云下阴影相对于云的方位角与距离范围,利用云与云下阴影联通区域最大像素数匹配确定云影对应关系,过滤掉没有匹配关系的阴影联通区域像素; 降雪检测,对于平坦区,针对中高纬度冬季降雪区域,利用参照数据中的低分辨率雪覆盖数据将质量标记掩膜中没有匹配到阴影的云像素联通区域修正为雪; 掩膜整合,整合得到包含云、雪、清晰地表、水体、填充值类别的质量标记掩膜图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院空天信息创新研究院,其通讯地址为:100094 北京市海淀区邓庄南路9号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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