平安科技(深圳)有限公司舒畅获国家专利权
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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利图神经网络的训练方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116205241B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310158090.6，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权图神经网络的训练方法、装置、设备和存储介质是由舒畅;陈又新设计研发完成，并于2023-02-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本图神经网络的训练方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及人工智能，提供一种图神经网络的训练方法、装置、设备和存储介质，应用于谣言检测，具体可以准确检测金融新闻的评论是否包含谣言信息，其中方法包括：先对由训练事件节点得到的训练文本向量集进行表征，得到表征结果；训练事件节点中不仅包含有文本内容，还包含实际触发点标签和实际语义标签；将表征结果分别输入多个不同的神经网络分别进行触发点分类、语义检测以及真实性判别，得到预测触发点标签、预测语义标签和预测真实性标签，使用预测触发点标签、预测语义标签和预测真实性标签进行多任务联合训练得到能够准确判别各个事件节点是否包含谣言信息。
本发明授权图神经网络的训练方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图神经网络的训练方法，其特征在于，包括： 获取各个用于谣言检测的训练事件节点对应的文本内容，所述训练事件节点还包含实际触发点标签、实际语义标签和实际真实性标签，对所有所述文本内容进行预处理，得到训练文本向量集； 将所述训练文本向量集和基于训练事件节点之间的转发关系或评论关系构建的邻接矩阵输入待训练图神经网络进行表征，得到表征结果； 将所述表征结果输入第一神经网络进行触发点分类，得到预测触发点标签； 将所述表征结果输入第二神经网络进行语义检测，得到预测语义标签； 将所述表征结果输入第三神经网络进行真实性判别，得到预测真实性标签； 根据所述预测触发点标签、预测语义标签和预测真实性标签训练所述待训练图神经网络，得到用于检测金融新闻或网络购物评论中谣言信息的已训练图神经网络。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人平安科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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