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龙图腾网获悉赛峰集团申请的专利用于航空部件的自动质量检查的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116194953B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180063789.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权用于航空部件的自动质量检查的方法是由西尔文·皮卡德;纳西姆·贝尔希尔;恩里科·萨尔托尔设计研发完成，并于2021-06-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于航空部件的自动质量检查的方法在说明书摘要公布了：本发明的一个方面涉及一种用于航空部件200的自动质量检查的方法，包括以下步骤：‑使用经训练的人工神经网络301来检测航空部件200的图像201上的故障103；‑通过将数据库D2的每个图像I投影zII到小数学空间Z上来在数据库D2上训练自动编码器302，其中图像I遵循预定义的概率定律；‑对于数据库D2的每个图像I，计算多个度量M；‑根据计算出的度量M对分类器303进行有监督训练；‑使用自动编码器302和分类器303来检测航空部件200的图像201的故障或异常107。

本发明授权用于航空部件的自动质量检查的方法在权利要求书中公布了：1.用于航空部件200的自动质量检查的方法100，包括以下步骤： -在第一训练数据库D1上训练人工神经网络301101； -获取航空部件200的至少一个图像201102； -使用经训练的人工神经网络301来检测航空部件200的图像201上的故障103； 其特征在于，还包括以下步骤： -在包括没有故障的航空部件的多个训练图像I的第二训练数据库D2上对自动编码器302进行无监督训练104，包括以下子步骤： o将第二训练数据库D2的每个图像I投影zI到比第二训练数据库D2的每个图像I的维度更小维度的数学空间Z上，使得第二数据库D2的图像I在数学空间Z中的投影zI的集合ZI遵循预定义的概率定律； o从第二训练数据库D2的图像I到数学空间Z的投影zI重建第二训练数据库D2的每个图像I，以获得重建图像I'； -对于第二训练数据库D2的每个图像I，从第二训练数据库D2的图像I到数学空间Z的投影zI或者从对应的重建图像I'计算多个度量M，以获得针对每个度量M的度量值M105； -根据所获得的度量值M对分类器303进行有监督训练106； -使用经训练的自动编码器302和分类器303来检测航空部件200的图像201中的故障或异常107； -如果人工神经网络301在航空部件200的图像201上检测到至少一个故障或者如果人工神经网络301在航空部件200的图像201上未检测到故障并且分类器303在航空部件200的图像201中检测到至少一个故障或异常，则航空部件200被认为是不合规的108；否则，航空部件200被认为是合规的109。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人赛峰集团，其通讯地址为：法国巴黎；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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