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龙图腾网获悉宁波方太厨具有限公司申请的专利图像处理模型的训练方法、图像处理方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116168272B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310230060.1，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权图像处理模型的训练方法、图像处理方法、设备及介质是由秦臻;孙启永;寸孟杰;俞贵涛设计研发完成，并于2023-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像处理模型的训练方法、图像处理方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种图像处理模型的训练方法、图像处理方法、设备及介质，该训练方法包括：获取若干组预设样本图像；每组预设样本图像包括同一样本视角下的第一样本红外图像、第二样本红外图像以及样本可见光图像，第一样本红外图像的分辨率低于第二样本红外图像的分辨率以及样本可见光图像的分辨率；基于各组预设样本图像，训练预设网络模型以得到图像处理模型。本公开可以将低分辨率的红外图像结合可见光图像以得到高分辨率的红外图像，在节省成本的同时扩充了红外图像的信息；并通过多个层次的卷积、池化和上采样处理，兼顾了图像的细节特征和整体特征，保证了输出的高分辨率红外图像的精确性，准确高效地实现了红外图像分辨率的提高。

本发明授权图像处理模型的训练方法、图像处理方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种图像处理模型的训练方法，其特征在于，所述训练方法包括： 获取若干组预设样本图像； 其中，每组所述预设样本图像包括同一样本视角下的第一样本红外图像、第二样本红外图像以及样本可见光图像，所述第一样本红外图像的分辨率低于所述第二样本红外图像的分辨率以及所述样本可见光图像的分辨率； 基于各组所述预设样本图像，训练预设网络模型以得到所述图像处理模型； 所述基于各组所述预设样本图像，训练预设网络模型以得到所述图像处理模型的步骤包括： 将每组的所述第一样本红外图像和所述样本可见光图像输入所述预设网络模型，输出模拟红外图像； 其中，所述模拟红外图像的分辨率高于所述第一样本红外图像的分辨率； 计算得到所述模拟红外图像相较于对应的所述第二样本红外图像的损失值； 基于所述损失值更新所述预设网络模型的模型参数，直至所述损失值满足预设损失条件，以得到所述图像处理模型； 所述将每组的所述第一样本红外图像和所述样本可见光图像输入所述预设网络模型，输出模拟红外图像的步骤包括： 对于输入所述预设网络模型的每组所述预设样本图像，根据所述第一样本红外图像，获取若干第一分辨率下的红外特征图； 根据所述样本可见光图像，获取若干第二分辨率下的光学特征图； 将每一张所述红外特征图与一张所述光学特征图进行拼接，以得到若干第三分辨率下的融合特征图； 其中，拼接的所述红外特征图和所述光学特征图之间的分辨率差值小于第一预设分辨率差值； 根据若干所述融合特征图，获取所述模拟红外图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人宁波方太厨具有限公司，其通讯地址为：315336 浙江省宁波市杭州湾新区滨海二路218号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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