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龙图腾网获悉西安烽火软件科技有限公司申请的专利一种基于实体对象的自动数据冷热识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116049520B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310060997.9，技术领域涉及：G06F16/906；该发明授权一种基于实体对象的自动数据冷热识别方法是由赵智峰;张洁;李慧慧;潘明;曹俊亮设计研发完成，并于2023-01-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于实体对象的自动数据冷热识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于实体对象的自动数据冷热识别方法，涉及数据科学和数据库领域，主要用于数据存储和计算领域，包含实体特征抽取、数据温度初始化、数据温度更新、冷热阈值判定、冷热数据标记五部分，将数据中包含的一组实体进行属性和行为等维度的特征提取，基于这些特征及其特征组合使用改进的指数平滑方法和温度冷却定律完成数据温度的计算和更新，根据动态阈值自动完成数据冷热识别。本发明可以更加全面地利用数据的实体信息，采用一种更客观、可持续、可量化的自动数据冷热识别方法，能够对数据的冷热程度进行描述，从源头刻画和区分数据的冷热，使得冷热识别变的更高效、智能和可靠，为数据库相关产品进一步降低存储和提高计算性能奠定基础。

本发明授权一种基于实体对象的自动数据冷热识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于实体对象的自动数据冷热识别方法，其特征在于：包含实体特征抽取、数据温度初始化、数据温度更新、冷热阈值判定、冷热数据标记五部分，将数据中包含的实体进行属性和行为等维度的特征提取，基于这些特征结合改进的指数平滑方法和温度冷却定律完成数据的温度计算和更新，根据动态阈值自动完成数据冷热识别； 具体包含如下步骤； 步骤1，确定数据中的实体对象，该实体对象可表示单个实体或者一组实体；然后抽取该实体对象的属性和行为特征； 步骤2，结合温度冷却思想和牛顿定律，基于该特征利用改进的指数衰减法计算所有数据初始温度T0； 步骤3，继而使用指数平滑方法计算数据的更新温度T1，完成数据温度的迭代； 步骤4，然后基于温度分布特性和二八定律自动确定数据冷热阈值； 步骤5，最终实现自动的数据冷热识别； 所述数据温度初始化，具体如下： 结合温度冷却思想和牛顿定律，基于实体特征利用改进的指数衰减法计算初始温度T0，具体计算方法如下： T0＝λfa+1-λfb 其中，fa和fb分别表示实体对象的属性特征温度得分和行为特征温度得分，λ和1-λ分别表示属性特征和行为特征对数据温度的贡献度； fa和fb的计算方法如下： fa＝e-αΔt fb＝21+e-αγ-1 其中，α∈0,1表示温度的衰减系数，得到初始温度T0的计算方法： T0＝λe-αΔt+1-λ21+e-αγ-1。

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