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龙图腾网获悉珠海一微半导体股份有限公司申请的专利一种基于卷积算法的图像处理方法及芯片获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115994861B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111218196.8，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权一种基于卷积算法的图像处理方法及芯片是由赵一帆;黄惠保;陈锦杰;游思遐;张子倩设计研发完成，并于2021-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于卷积算法的图像处理方法及芯片在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于卷积算法的图像处理方法及芯片，该图像处理方法包括：步骤A、先后利用快速傅里叶变换及快速傅里叶逆变换，来控制图像模板与待处理图像以在对应频域内相乘的形式获得对应空间域内的卷积结果元素；步骤B、若存在一个卷积结果元素满足预设灰度值条件，则将该卷积结果元素在待处理图像内对应的像素点的灰度值设置为预设目标灰度值。降低计算时间的复杂度，也减少像素点处理数据量，保证图像处理的实时性。

本发明授权一种基于卷积算法的图像处理方法及芯片在权利要求书中公布了：1.一种基于卷积算法的图像处理方法，其特征在于，包括： 步骤A、利用快速傅里叶变换及快速傅里叶逆变换，来控制图像模板与待处理图像以在对应频域内相乘的形式获得对应空间域内的卷积结果元素； 所述步骤A具体包括： 利用二维离散傅里叶变换将所述待处理图像从空间域变换至频域，获得第一参数矩阵； 利用二维离散傅里叶变换将所述图像模板从空间域变换到频域，获得第二参数矩阵； 将第一参数矩阵的每个矩阵元素分别与第二参数矩阵中相应矩阵位置的矩阵元素相乘，获得第三参数矩阵； 利用二维离散傅里叶逆变换将第三参数矩阵从频域变换至空间域，获得卷积结果矩阵，以实现控制图像模板与待处理图像以在对应频域内相乘的形式获得对应空间域内的卷积结果元素； 其中，前述对应空间域内的卷积结果元素排列为卷积结果矩阵；一个卷积结果元素在所述卷积结果矩阵内的相对位置与同一个卷积结果元素对应的图像模板的中心在所述待处理图像内的相对位置相同；前述的相对位置是一个矩阵元素相对于所属矩阵的一个固定边角点位置的矩阵元素的位置关系； 步骤B、若存在一个卷积结果元素满足预设灰度值条件，则将该卷积结果元素在待处理图像内对应的像素点的灰度值设置为预设目标灰度值；在所述图像模板应用于图像膨胀操作时，通过卷积的方式扫描获取灰度值为预设搜索值的像素点，才产生组成连通域的必要性； 在所述步骤B中，包括： 若检测到所述卷积结果元素的数值是大于0，则确定该卷积结果元素对应的图像模板在所述待处理图像中框定的图像区域内存在灰度值为预设搜索值的像素点，进而确定当前执行的步骤A所获得的一个卷积结果元素满足所述预设灰度值条件； 其中，该卷积结果元素对应的图像模板是配置为以矩阵卷积运算为目的而支持在所述待处理图像内平移的卷积模板；所述图像模板是以矩阵的形式存在的一种卷积核，所述图像模板中存在数值为1的矩阵元素和数值为0的矩阵元素，其中，数值为1的矩阵元素在所述图像模板中分布的位置特征决定所述待处理图像内实际参与图像处理的像素点。

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