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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司申请的专利一种基于图模型关联推荐算法的电网本体模型构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115905564B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211432029.8，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种基于图模型关联推荐算法的电网本体模型构建方法是由冯歆尧;梁盈威;刘绍光;马驰;朱泰鹏;彭泽武;苏华权;谢瀚阳设计研发完成，并于2022-11-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图模型关联推荐算法的电网本体模型构建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图模型关联推荐算法的电网本体模型构建方法。该方法能够提高电网本体模型的构建效率。包括如下步骤：步骤A：获取待构建模型的构建者信息和建模关键词；步骤B：从历史模型数据库中调取多个历史模型；步骤C：识别所调取的历史模型中与建模关键词匹配的概念作为关键词概念，将构建者信息配置为历史模型的关键词概念的属性，以历史模型中与属性对应的概念作为关联概念；步骤D：以彼此连接的多个关联概念和关键词概念为一组关联关系，计算该历史模型的全部关联关系数量得到关系总数；步骤E：将所调取的全部历史模型中关系总数达到预设程度的历史模型作为参考模型；步骤F：根据用户对参考模型的选择操作生成电网本体模型。

本发明授权一种基于图模型关联推荐算法的电网本体模型构建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图模型关联推荐算法的电网本体模型构建方法，其特征是包括如下步骤： 步骤A：获取待构建模型的构建请求信息，构建请求信息包括当前构建者信息和建模关键词； 步骤B：从预存的历史模型数据库中调取与所获取的当前构建者信息和建模关键词都相匹配的多个历史模型； 步骤C：识别所调取的历史模型中与建模关键词匹配的概念作为关键词概念，所述与建模关键词匹配的概念是指具有与建模关键词一致或重复率高于预设值的概念；调用这些关键词概念，将当前构建者信息配置为各个历史模型的关键词概念的属性，分别从各个历史模型中检索与所述属性对应的概念作为关联概念，与所述属性对应的概念是指：基于图模型的关联算法，采用图模型检索工具通过属性检索的方式检索出历史模型中关联到这些关键词概念的且与属性对应的概念； 步骤D：若在一个历史模型的全部关联概念和关键词概念中，存在多个概念彼此连接，则认为这些概念存在一组关联关系，计算该历史模型的全部关联关系数量得到关系总数，关系总数的值越大则表示该历史模型与待构建模型的亲密度越高； 步骤E：对所调取的全部历史模型，分别计算各自的关系总数，将关系总数达到预设程度的历史模型推荐为待构建模型的参考模型； 步骤F：根据用户对参考模型的选择操作生成电网本体模型。

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