北京航迹科技有限公司胡文政获国家专利权
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龙图腾网获悉北京航迹科技有限公司申请的专利压缩分类神经网络的方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115879531B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111146344.X，技术领域涉及：G06N3/082；该发明授权压缩分类神经网络的方法和装置是由胡文政;车正平;刘宁;唐剑设计研发完成，并于2021-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本压缩分类神经网络的方法和装置在说明书摘要公布了：根据本公开的实施例，提供了一种压缩分类神经网络的方法、装置、电子设备、计算机存储介质和计算机程序产品。在此描述的方法包括：获取针对分类神经网络的卷积层的候选裁剪方案，候选裁剪方案指示卷积层的多个通道中的一组通道将被保留；利用分类神经网络处理一组样本，以确定与一组通道相关联的特征图；基于特征图，确定第一度量和第二度量；以及基于第一度量和第二度量，更新候选裁剪方案，以确定用于裁剪分类神经网络的卷积层的目标裁剪方案。基于以上的方式，本公开能够协同地考虑保留的一组通道对于分类神经网络的影响，进而更为有效地压缩神经网络。
本发明授权压缩分类神经网络的方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种压缩分类神经网络的方法，包括： 获取针对分类神经网络的卷积层的候选裁剪方案，所述候选裁剪方案指示所述卷积层的多个通道中的一组通道将被保留； 利用所述分类神经网络处理一组样本，以确定与所述一组通道相关联的特征图； 基于所述特征图，确定第一度量和第二度量，所述第一度量指示所述一组样本中具有相同类别的样本的特征表示之间的第一差异，所述第二度量指示具有不同类别的样本的特征表示之间的第二差异；以及 基于所述第一度量和所述第二度量，更新所述候选裁剪方案，以确定用于裁剪所述分类神经网络的所述卷积层的目标裁剪方案； 其中，所述一组样本为一组图像样本，所述分类神经网络是用于图像处理的分类神经网络；或 所述一组样本为一组文本样本，所述分类神经网络是用于文本处理的分类神经网络；或 所述一组样本为一组视频样本，所述分类神经网络是用于视频处理的分类神经网络；或 所述一组样本为一组语音样本，所述分类神经网络是用于语音处理的分类神经网络。
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