微软技术许可有限责任公司李嘉豪获国家专利权
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龙图腾网获悉微软技术许可有限责任公司申请的专利基于强化学习的速率控制获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115868161B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080102562.0，技术领域涉及：H04N19/14；该发明授权基于强化学习的速率控制是由李嘉豪;李斌;吕岩;W·T·霍尔科姆;卢玫萱;A·梅津采夫;李明杰设计研发完成，并于2020-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于强化学习的速率控制在说明书摘要公布了：本文描述的主题的实现提供了基于强化学习的速率控制的解决方案。在此解决方案中，视频编码器的编码状态被确定，该编码状态与由视频编码器对第一视频单元的编码相关联。通过强化学习模型并且基于视频编码器的编码状态来确定与视频编码器中的速率控制相关联的编码参数。基于编码参数对不同于第一视频单元的第二视频单元进行编码。通过这种方式，可以在减少计算开销的情况下实现更好的实时通信体验质量QOE。
本发明授权基于强化学习的速率控制在权利要求书中公布了：1.一种计算机实现的方法，包括： 确定视频编码器的编码状态，所述编码状态与由所述视频编码器编码第一视频单元相关联； 通过强化学习模型以及基于所述视频编码器的所述编码状态确定编码参数，所述编码参数与针对所述视频编码器的速率控制相关联；以及 基于所述编码参数对不同于所述第一视频单元的第二视频单元进行编码;以及 基于所述第二视频单元的所述编码，根据针对所述编码参数的奖励，训练所述强化学习模型，所述奖励被配置为惩罚缓冲区过冲，并且随着所述编码参数导致更高的视觉质量而增加，其中所述奖励基于以下基础奖励： 如果缓冲区过冲发生则具有负值的基础奖励； 如果所述缓冲区过冲未发生则随着所述编码参数减少而增加的基础奖励；以及 通过缩放因子缩放以获得所述奖励的基础奖励。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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