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龙图腾网获悉五邑大学申请的专利样本采集检测方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115830307B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211648573.6，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权样本采集检测方法、设备及存储介质是由张云凡;江励;汤健华;伍坤军;许航潇;曾文健;段荣;罗艺;陈伟荟;阮振荣设计研发完成，并于2022-12-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本样本采集检测方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种样本采集检测方法、设备及存储介质，方法包括：采集待测区域内的原始图像；提取原始图像中的检测目标，得到多个目标特征；对目标特征进行分类，并通过不同颜色的边界框在原始图像中根据分类后的目标特征进行划分，得到多个第一分类样本图；对第一分类样本图进行识别，并对分类出错的第一分类样本图进行修改，得到修正特征图；将未修改的第一分类样本图和修正特征图作为分类检测结果输出。本发明能够有效节省人工成本并有效减少人工作业带入的误差，采样检测效率高、质量好，在得到目标特征之后还进行分类工作并且对第一分类样本图进行识别修改，得到的检测结果可靠。

本发明授权样本采集检测方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.样本采集检测方法，其特征在于，包括： 采集待测区域内的原始图像； 提取所述原始图像中的检测目标，得到多个目标特征； 对所述目标特征进行分类，并通过不同颜色的边界框在所述原始图像中根据分类后的所述目标特征进行划分，得到多个第一分类样本图； 对所述第一分类样本图进行识别，并对分类出错的所述第一分类样本图进行修改，得到修正特征图； 将未修改的所述第一分类样本图和所述修正特征图作为分类检测结果输出； 所述对所述目标特征进行分类，并通过不同颜色的边界框在所述原始图像中根据分类后的所述目标特征进行划分，得到多个第一分类样本图，包括： 通过特征分类模型对所述目标特征进行分类，得到多个目标类型； 将所述原始图像中属于不同所述目标类型的所述目标特征以不同颜色的边界框包围，得到多个与各所述边界框对应的第一分类样本图，包括： 通过边界框预测模型对所述原始图像中的所述目标特征进行所述边界框划分，得到多个所述边界框对应的第二分类样本图； 根据各所述第二分类样本图对应的所述目标类型，将对应的所述边界框调节为不同的颜色，得到多个第一分类样本图； 根据时间顺序和所述第一分类样本图的边界框的颜色进行分类储存，以供查询使用； 所述对所述第一分类样本图进行识别，并对分类出错的所述第一分类样本图进行修改，得到修正特征图，包括： 通过分类识别模型对所述第一分类样本图进行识别，得到识别结果； 当识别结果为分类出错，对所述第一分类样本图进行修改，得到修正特征图并对被修改的所述第一分类样本图进行替换； 所述分类识别模型是通过GAN网络进行监督训练的神经网络模型，所述分类识别模型用于对所述第一分类样本图进行类型识别并与所述边界框的颜色进行比较，以得到所述识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人五邑大学，其通讯地址为：529000 广东省江门市蓬江区东成村22号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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