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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种基于草图和风格迁移的人脸美颜方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115761860B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211524462.4，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种基于草图和风格迁移的人脸美颜方法及系统是由李伟生;邱鹏设计研发完成，并于2022-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于草图和风格迁移的人脸美颜方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于图像处理技术领域，特别涉及一种基于草图和风格迁移的人脸美颜方法及系统，所述方法包括：获取包含原始人脸图像和美颜人脸图像的数据集；通过图像处理技术，获取人脸图像对应的期待人脸样貌草图；对图像进行预处理与数据增强，得到标准输入图像；根据图像获取形变特征与风格特征；利用形变特征进行形变处理，同时加入风格特征，生成美化人脸图像；对生成的美化人脸图像进行损失计算，指导训练神经网络，迭代训练人脸美化编辑模型，本发明引入了人脸草图，结合风格变换，实现了一种新的人脸美颜方式，并且模型简单，可广泛运用于人脸图像处理相关领域。

本发明授权一种基于草图和风格迁移的人脸美颜方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于草图和风格迁移的人脸美颜方法，获取待美颜的人脸图像，将待美颜的人脸图像输入到训练好的人脸美化编辑模型中，得到美颜后的图像，其特征在于，人脸美化编辑模型的训练包括： S1、获取包含多组人脸图像对的数据集，每组人脸图像对包括一张原始人脸图像以及一张美颜人脸图像； S2、根据人脸图像对中的原始人脸图像获取原始人脸草图，对原始人脸草图进行修改得到期待人脸样貌草图； 根据人脸图像对中的原始人脸图像获取原始人脸草图包括： 利用开源python库函数open-cv将人脸图像做阈值分割处理，把图像处理成非黑即白的二值图像；然后利用Cannay算子做图像的边缘提取，调整高低阈值，获取人脸边缘信息，保留人脸五官边缘，忽略其他的细节边缘； S3、对原始人脸图像与期待人脸样貌草图分别进行相同的预处理； S4、对预处理过的原始人脸图像与期待人脸样貌草图分别进行相同的数据增强，得到标准原始人脸图像和标准期待人脸样貌草图； S5、对标准期待人脸样貌草图进行采样，编码得到形变特征； S6、对原始人脸图像和美颜人脸图像的风格进行分类并加标签，将标签进行非线性映射，得到风格特征； S7、将标准原始人脸图像和标准期待人脸样貌草图进行拼接，将拼接后的图像、形变特征以及风格特征输入到人脸美化编辑模型中，生成美化人脸图像； S8、对生成的美化人脸图像进行损失计算，指导训练神经网络，迭代训练人脸美化编辑模型至收敛，保存模型参数。

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