全球能源互联网研究院有限公司;国家电网有限公司;国网上海市电力公司王晓慧获国家专利权
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龙图腾网获悉全球能源互联网研究院有限公司;国家电网有限公司;国网上海市电力公司申请的专利一种基于联邦学习的模型训练系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115758127B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111020735.7,技术领域涉及:G06F18/214;该发明授权一种基于联邦学习的模型训练系统及方法是由王晓慧;梁潇;安宁钰;郑晓崑;奚增辉设计研发完成,并于2021-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于联邦学习的模型训练系统及方法在说明书摘要公布了:本发明提供了一种基于联邦学习的模型训练系统及方法,该系统包括多个客户端和多个服务器,客户端包括:模型训练模块用于根据本地训练集对初始模型训练得到模型更新值;训练过程包括前期训练阶段和后期训练阶段,前期训练阶段的学习率是对前期基础学习率扩大若干倍得到的,后期训练阶段的学习率是对后期基础学习率缩小若干倍得到的;参数分享模块用于对模型更新值计算得到多个秘密分享值,将秘密分享值发送至各服务器;服务器用于根据秘密分享值计算聚合更新值;模型生成模块用于根据聚合更新值计算模型更新的真实值,对初始模型进行更新得到优化模型。通过执行本发明能够规避各客户端对同一初始模型进行共同训练时产生的路径冲突。
本发明授权一种基于联邦学习的模型训练系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种基于联邦学习的模型训练系统,其特征在于,包括多个客户端和多个服务器,所述客户端包括模型训练模块、参数分享模块、模型生成模块, 模型训练模块用于根据本地训练集对初始模型进行训练,得到模型更新值;所述初始模型的训练过程包括前期训练阶段和后期训练阶段,所述前期训练阶段的学习率是在前期基础学习率的基础上扩大若干倍得到的,所述后期训练阶段的学习率是在后期基础学习率的基础上缩小若干倍得到的; 参数分享模块,用于采用秘密分享算法对所述模型更新值进行计算得到多个秘密分享值,将所述秘密分享值分别发送至各服务器,所述秘密分享值的数量与所述服务器的数量相同;各客户端对应的本地训练集不同,得到的模型更新值和秘密分享值也不同; 服务器用于根据所述各客户端发送的秘密分享值计算聚合更新值,并向各客户端发送所述聚合更新值; 模型生成模块用于根据各服务器发送的聚合更新值计算模型更新的真实值,根据所述真实值对所述初始模型进行更新,得到优化模型; 用于对所述模型更新值计算的秘密分享算法通过与所述初始模型对应的同态性确定; 所述参数分享模块包括: 第一分享值生成子模块,若所述初始模型对应的同态性为加法同态性,所述第一分享值生成模块用于生成随机数,将所述随机数确定为第一分享值,将所述第一分享值发送至第一服务器; 第二分享值生成子模块,若所述初始模型所对应的同态性为加法同态性,所述第二分享值生成模块用于对模型更新值与所述第一分享值的差进行取模运算得到第二分享值,将所述第二分享值发送至第二服务器; 若所述初始模型对应的同态性为乘法同态性,所述服务器包括: 三元组生成模块,用于生成三元组; 中间值生成模块,用于根据所述三元组和秘密分享值计算中间值; 中间值合并模块,用于将所述中间值与系统中的其他服务器生成的中间值进行合并,形成合并中间值;其他服务器根据各自的三元组以及各自接收到的秘密分享值计算得到各自的中间值; 聚合更新值计算模块,用于根据所述三元组、合并中间值、秘密分享值计算得到所述聚合更新值。
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