国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司郑怀华获国家专利权
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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司申请的专利一种基于缺失数据修复的主变在线故障诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115687945B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210765043.3，技术领域涉及：G06F18/23；该发明授权一种基于缺失数据修复的主变在线故障诊断方法是由郑怀华;邹剑锋;张捷;周旻;傅进;叶承晋;周刚;戚中译;李锐锋;钱伟杰;周冰;杨小立设计研发完成，并于2022-06-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于缺失数据修复的主变在线故障诊断方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于缺失数据修复的主变在线故障诊断方法。为了克服变压器油色谱在线监测数据缺失问题；本发明包括以下步骤：S1：对采集的油色谱数据样本依次以不同的指标维度分割，构建树状模型；S2：根据故障类型与指标维度的关联关系，确定不同故障类型对应树状模型中树枝末端的数据集合；S3：判断数据集合中缺失数据是否影响故障诊断，若是，则进入步骤S4，否则，直接进入步骤S5；S4：根据曼哈顿距离查找获得的最相邻树枝节点数据，修复缺失数据；S5：匹配历史数据进行故障类型的诊断。通过查找最相邻的节点数据来修复缺失数据，相比现有的通过历史数据对比获得，更加精准。
本发明授权一种基于缺失数据修复的主变在线故障诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种基于缺失数据修复的主变在线故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：对采集的油色谱数据样本依次以不同的指标维度分割，构建树状模型； S2：根据故障类型与指标维度的关联关系，确定不同故障类型对应树状模型中树枝末端的数据集合； S3：判断数据集合中缺失数据是否影响故障诊断，若是，则进入步骤S4，否则，直接进入步骤S5； S4：根据曼哈顿距离查找获得的最相邻树枝节点数据，修复缺失数据； S5：匹配历史数据进行故障类型的诊断。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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