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龙图腾网获悉北京华能新锐控制技术有限公司申请的专利基于数据驱动的海上风机故障诊断系统及其诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115526202B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210940876.9，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权基于数据驱动的海上风机故障诊断系统及其诊断方法是由曾卫东;杨政厚;韩健;陈兆圣;刘扬;许庆现设计研发完成，并于2022-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据驱动的海上风机故障诊断系统及其诊断方法在说明书摘要公布了：本申请涉及海上故障的智能检测领域，其具体地公开了一种基于数据驱动的海上风机故障诊断系统及其诊断方法，其通过采用人工智能的检测技术，使用深度神经网络模型来作为特征提取器，以发电机的首尾两端的振动信号的差异与其转速之间的关联模型来进行海上风机的故障诊断检测。这样，能够保障所述海上风机故障维护的及时性和有效性，以保证所述海上风机的正常运行。

本发明授权基于数据驱动的海上风机故障诊断系统及其诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数据驱动的海上风机故障诊断系统，其特征在于，包括： 振动数据采集模块，用于获取由部署于发电机的首端和尾端的第一和第二振动传感器采集的预定时间段内的第一振动信号和第二振动信号； 域转化模块，用于使用格拉姆角场原理将所述第一振动信号和所述第二振动信号转化为第一振动格拉姆角和场图像和第二振动格拉姆角和场图像； 空间注意力编码模块，用于将所述第一和第二振动格拉姆角和场图像分别通过使用空间注意力机制的第一卷积神经网络以得到第一振动特征矩阵和第二振动特征矩阵； 振动转移模块，用于计算所述第一振动特征矩阵相对于所述第二振动特征矩阵的振动转移矩阵； 特征值校正模块，用于对所述振动转移矩阵中各个位置的特征值进行校正以得到校正后振动转移矩阵； 转速数据采集模块，用于获取由转移测量仪采集的所述发电机在所述预定时间段内多个预定时间点的转速值； 转速数据编码模块，用于将所述预定时间段内多个预定时间点的转速值通过包含一维卷积层的时序编码器以得到转速特征向量； 特征融合模块，用于融合所述转速特征向量和所述校正后振动转移矩阵以得到分类特征向量；以及 故障诊断结果生成模块，用于将所述分类特征向量通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示海上风机是否存在故障； 其中，所述特征值校正模块，包括： 自关联编码单元，用于计算所述振动转移矩阵与所述振动转移矩阵的转置矩阵之间的乘积以得到自关联特征矩阵； 特征值压缩单元，用于对所述自关联特征矩阵中各个位置的特征值进行开方以得到自关联压缩特征矩阵，并以所述自关联压缩特征矩阵中各个位置的特征值分别除以所述自关联压缩特征矩阵的行数与列数的乘积以得到维度压缩自关联压缩特征矩阵； 第一卷积单元，用于对所述振动转移矩阵进行卷积编码以得到第一卷积振动转移矩阵； 融合单元，用于计算所述第一卷积振动转移矩阵和所述维度压缩自关联压缩特征矩阵的按位置加和值以得到融合特征矩阵； 第二卷积单元，用于对所述融合特征矩阵进行卷积编码以得到多尺度特征矩阵； 位置信息编码单元，用于将所述振动转移矩阵的坐标张量中各个位置的二维位置坐标转化为一维数值以得到位置特征矩阵；以及 再融合单元，用于计算所述位置特征矩阵和所述多尺度特征矩阵的按位置点乘以得到所述校正后振动转移矩阵。

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