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龙图腾网获悉西南石油大学申请的专利一种油气田腐蚀聚类分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115511007B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211340701.0，技术领域涉及：G16C20/70；该发明授权一种油气田腐蚀聚类分析方法是由曾德智;韩雪;喻智明;周苗鹏;王兵;刘振东;赵春兰;王熙设计研发完成，并于2022-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种油气田腐蚀聚类分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种油气田腐蚀聚类分析方法，所述方法包括步骤：首先整理油气田服役环境参数，确定评价指标，然后建立腐蚀数据集，对腐蚀数据进行标准化处理，确定最优聚类中心个数，重新划分簇，最后确定油气田腐蚀最终聚类结果。本发明的油气田腐蚀分类方法能够多方面考虑油气田腐蚀情况，提供真实可靠聚类分析结果，可根据同类型某条石油管腐蚀情况评估此类型石油管腐蚀风险，给出针对性腐蚀控制方案；另外，同类石油管腐蚀数据可应用于本发明的方法进行预测，能够丰富样本数据量，提高预测精度，为油气田的高效管理提供技术支撑。

本发明授权一种油气田腐蚀聚类分析方法在权利要求书中公布了：1.一种油气田腐蚀聚类分析方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1：确定评价指标： 整理服役环境参数集xK； 其中：K为服役环境参数数量；x1为温度，℃；x2为H2S分压，MPa；x3为CO2分压，MPa；x4为Cl-浓度，gL；x5为液气比；x6为pH值；x7为流速，ms；x8为总矿化度，gL； 步骤2：建立油气田腐蚀数据集： 收集油气田内Z条石油管m个时刻的所有腐蚀数据，整理得到K个服役环境参数下的数据点集合 其中：Z为某油气田所研究的石油管数目，条；tj为m时刻的某一个时间点；xi为服役环境参数中的某一个参数；Ai为任一服役环境参数xi对应的腐蚀数据点集合；为tj时刻第n条石油管在某一服役环境参数xi对应的腐蚀数据； 步骤3：标准化处理油气田腐蚀数据： a通过下列公式1求解油气田每个服役环境参数xi对应的腐蚀数据Ai的均值 式中：为Ai的均值； b通过公式2求解油气田每个服役环境参数xi对应的腐蚀数据Ai的标准差σi： 式中：σi为Ai的标准差； c通过公式3对每个服役环境参数xi对应的腐蚀数据点集合Ai进行标准化处理，得到标准化后的腐蚀数据点集合A’i： 式中：A’i为Ai对应的标准化腐蚀数据； 步骤4：确定最优聚类中心个数S’： a通过公式4求解划分数据集的簇个数P： 式中：P为所有数据集A’1至A’i划分的簇个数，个； b根据所有数据集A’1至A’i划分的簇个数P，将不同簇数P带入公式5绘制散点图，确定函数类型： 式中：S为可取的所有数据集A’1至A’i划分的簇数，1＜S≤P，S取整数；fS为不同簇数S对应的函数值；y为数据集A’i所包含的标准化腐蚀数据点；Ci为第i个簇的初始聚类中心，1≤i≤S,i为整数，一般可随机选取腐蚀数据点；yj、Cij为y和Ci的第j个服役环境参数的对应值，1≤j≤α； c根据绘制的散点图，通过公式6求解函数曲线拐点S’： f″S’＝06 式中：S’为石油管最优聚类中心个数，个； 步骤5：重新划分簇： a通过公式7计算得到每一个腐蚀数据样本点到随机选取的S’个聚类中心Ci的最近距离mindy,Ci，确定最小的聚类中心点minCi： 式中：mindy,Ci为腐蚀数据样本点y到最小的聚类中心点minCi的最近距离；minCi为最近距离mindy,Ci对应的最小聚类中心； b根据步骤5a将数据点划分到距离最小的类中心点minCi所属的簇内，通过公式8计算得到新的聚类中心Ci’重新划分簇： 式中：Ci’为计算得到的新聚类中心点；yi为数据集A’i中的不与yj重复的任一腐蚀数据点； 步骤6：确定油气田腐蚀最终聚类结果： 通过公式9计算S’个聚类中心的位置点改变值Δi： Δi＝|Ci’-minCi|9 当Δi＞β时，则循环上述步骤5a和b，更新聚类中心点； 当Δi≤β时，则认为达到平稳状态，迭代结束，输出最终聚类结果； 式中：Δi为第i个最小聚类中心与i个新聚类中心点的位置改变值，1≤i≤S’；β为允许偏移的阈值，取0.01-0.05。

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