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龙图腾网获悉东莞先知大数据有限公司申请的专利一种楼宇走廊人员异常接触检测方法、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115223202B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210839896.7，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权一种楼宇走廊人员异常接触检测方法、设备和介质是由梁帆设计研发完成，并于2022-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种楼宇走廊人员异常接触检测方法、设备和介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种楼宇走廊人员异常接触检测方法、设备和介质，该方法包括：获取走廊人员中人员轮廓的像素点数量、人员识别方框信息、人员边界坐标和人员关键点信息；确定人员关键点信息中是否存在坐标缺失情形；若存在坐标缺失情形，根据坐标缺失情形的不同部位，进行不同的修正得到修正后的人员轮廓的像素点数量；根据预先训练的标准人员深度检测模型、边界坐标和修正后的人员轮廓的像素点数量确定深度估计值；根据深度估计值和识别方框信息确定人员相对距离；根据人员相对距离确定人员瞬时接触得分；根据人员瞬时接触得分确定人员异常接触得分；判断人员异常接触得分与预设阈值的大小，判定人员是否出现人员异常接触行为，进一步确定是否报警。

本发明授权一种楼宇走廊人员异常接触检测方法、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种楼宇走廊人员异常接触检测方法，其特征在于，包括： 获取楼宇走廊人员中待检测人员轮廓的像素点数量、待检测人员识别方框信息、待检测人员边界坐标和待检测人员关键点信息； 确定所述待检测人员关键点信息中是否存在坐标缺失情形； 若确定所述待检测人员关键点信息中存在坐标缺失情形，根据坐标缺失情形的不同部位对待检测人员身材进行不同的修正得到修正后的人员轮廓的像素点数量； 根据预先训练的标准人员深度检测模型、所述待检测人员边界坐标和所述修正后的人员轮廓的像素点数量确定待检测人员的深度估计值； 根据所述待检测人员的深度估计值和所述待检测人员识别方框信息确定人员相对距离； 根据所述待检测人员相对距离D确定人员瞬时接触得分gdi； 根据所述待检测人员瞬时接触得分gdi确定人员异常接触得分G； 判断所述待检测人员异常接触得分与预设阈值的大小，若判断结果为所述待检测人员异常接触得分大于所述预设阈值，判定出现待检测人员异常接触行为，发送报警信息； 其中，待检测人员关键点信息包括：人员肩膀的坐标、人员脖子坐标、人员胯骨坐标及人员膝盖坐标； 所述根据所述待检测人员的深度估计值和所述待检测人员识别方框信息确定人员相对距离D，是通过如下公式确定的： 其中，d1、d2分别表示第一人员的深度估计值和第二人员的深度估计值，c9表示历史数据训练得到的第九修正常数；x1,y1,w1,h1、x2,y2,w2,h2分别表示第一人员的人员方框坐标和第二人员的人员方框坐标；L表示走廊的长度，W1表示走廊摄像头一端的走廊宽度，W2表示走廊摄像头另一端的走廊宽度，W3表示走廊的实际宽度。

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