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龙图腾网获悉南京理工大学申请的专利基于子网络功能关系的边境路网多目标打击排序方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115099705B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210886722.6，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权基于子网络功能关系的边境路网多目标打击排序方法是由郭唐仪;李林蔚;张滢颖;许怡岚;唐坤设计研发完成，并于2022-07-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于子网络功能关系的边境路网多目标打击排序方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于子网络功能关系的边境路网多目标打击排序方法，首先将不同功能属性的节点分类为子网络，构建各子网络中节点的价值评估指标体系；以熵权TOPSIS法与修正加权法相融合的赋权法，计算各子网络中指标的权重及各节点的分值；计算子网络间关系，进而得到边境军交网络整体功能评分；最终以删除节点后对网络功能评分的影响程度生成打击排序。本发明充分考虑到边境特殊战场环境的实际作战需求，强化对目标的路网位置以及交通运输层面价值的研究，依托于子网络之间的战备转移运输等功能关系，精确合理的讨论目标价值，得到重要度排序。

本发明授权基于子网络功能关系的边境路网多目标打击排序方法在权利要求书中公布了：1.一种基于子网络功能关系的边境路网多目标打击排序方法，其特征在于，具体步骤为： 将路网中的目标根据战场功能划分成三个子网络，具体方法为： 将路网交叉口、桥梁、隧道节点设置为通行枢纽子网；将兵营、火炮阵地节点设置为军事力量子网；将仓库、运输站节点设置为后勤保障子网； 搭建指标体系，确定客观指标，所述客观指标由网络拓扑维度公共指标和各子网络特征化附属指标组成； 所述网络拓扑维度公共指标由节点的度、介数、紧密度组成；各子网络特征化附属指标由通行枢纽子网中的交通单元容量、交通单元负载，后勤保障子网中物资储备量，物资运输量组成； 计算网络拓扑维度公共指标及各子网络特征化附属指标，得到客观指标数据； 拓扑维度公共指标数据分别为： 节点的度： CAi＝n 式中，n为节点的邻居节点数； 介数： 式中，gjk表示节点j与节点k之间的最短路径数，gjki表示节点j与节点k之间经过节点i的最短路径数； 紧密度： 式中，dij表示节点i与节点j之间的距离； 利用修正加权法处理专家对主观指标的打分，得到主观指标数据，所述主观数据包括军事力量子网中的火力水平、防御能力，具体方法为： 设为第i位专家在第j次迭代中的修正后权值，为第i位专家在第j次迭代中权值的修正值，为第i位专家在第j次迭代中的加权评分值，为第j次迭代的加权平均值，m为专家评分员人数，赋初始权为j＝0， 计算初始加权平均值 第一次修正值 第一次修正后权值 计算第一次迭代的加权平均值 计算第二次修正值 不断修正权值，进行迭代，直至 则最终评分值为 根据主观指标数据和客观指标数据，利用熵权TOPSIS法得到节点分值，具体方法为： 设路网中的目标节点数量为n，指标数量为m，第i个目标的第j项指标评分为tij，将其排列组成目标节点矩阵T； 生成归一化矩阵T’ 计算熵值ej 计算熵权重wj 计算熵权属性值 向量空间中的正负理想点 计算每个目标与正负理想点之间的距离 计算第i个评价对象与最大值距离的相对接近程度Si 根据第i个评价对象与最大值距离的相对接近程度计算子网络功能评分，具体方法为： 设第i个节点的超度为ki，节点i的功能评分为Qi Qi＝kiSi 则第k个子网络的功能评分为 计算子网络间关联度，具体为： 子网络间的关联度为两子网节点间相连的边数之和，遍历所有r条边，连接两子网记为bz＝1，否则记为bz＝0，则第k1个子网和第k2个子网的关联度为 计算边境军交网络的整体功能评分，设经过遍历后，连接两子网的边有r'个，长度为Un，用来反映两子网络在整个军交网络中的紧密程度： 设边境军交网络的整体功能评分为V，具体为： V＝Q1K12G12+K13G13+Q2K21G21+K23G23+Q3K31G31+K32G32 式中，为子网k1的功能评分，为子网k1与子网k2的关联度，为子网k1与子网k2的紧密程度； 计算删除节点后网络功能评分的下降值，得到节点价值排序，生成以节点价值重要度为依据的边境路网多目标打击策略，具体过程为： 设将节点i删除后，重计算的网络整体功能评分为V’i，网络功能评分的下降程度Oi为 Oi越大，节点i的价值越高，按照Oi的数据排序，生成以节点价值重要度为依据的边境路网多目标打击策略。

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