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龙图腾网获悉长安大学申请的专利一种基于深度学习的LED健康监测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115066061B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210868530.2，技术领域涉及：H05B45/50；该发明授权一种基于深度学习的LED健康监测系统及方法是由张林;朱世豪;张子昂;杜京松设计研发完成，并于2022-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的LED健康监测系统及方法在说明书摘要公布了：一种基于深度学习的LED健康监测系统及方法，包括中央控制模块、LED驱动模块、LED照明模块、状态监测模块、天气传感模块、人机交互模块和深度学习模块、显示预警模块；LED驱动模块、天气传感模块、人机交互模块、显示预警模块和深度学习模块均连接到中央控制模块；LED驱动模块连接LED照明模块，LED照明模块和中央控制模块之间设置有状态监测模块；本发明对LED照明系统的多个特性参数进行监测，可以同时反映LED光源和电源的健康状态。本发明采用深度学习方法，建立LED在不同室温、电流下的电学特性，可以精确反映不同工作状态下LED的电学特性，为健康状态监测提供参考。

本发明授权一种基于深度学习的LED健康监测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的LED健康监测系统，其特征在于，包括中央控制模块、LED驱动模块、LED照明模块、状态监测模块、天气传感模块、人机交互模块、显示预警模块和深度学习模块；LED驱动模块、天气传感模块、人机交互模块、显示预警模块和深度学习模块均连接到中央控制模块；LED驱动模块连接LED照明模块，LED照明模块和中央控制模块之间设置有状态监测模块； 天气传感模块用于采集包括户外亮度、气温和湿度在内的实时天气数据； 人机交互模块用于输入包括照明时间段和亮度在内的LED照明需求，预警模块的报警阈值和状态检测模块的采样间隔； 深度学习模块用于存放深度学习模型和根据天气数据和用户输入值计算LED照明模块的预测值； 状态监测模块用于监测LED照明模块的实时工作状态数据； 中央控制模块用于根据人机交互模块或天气传感模块的数据输出LED照明模块的控制信号，以及处理与它连接的各模块传递给它的数据； LED驱动模块用于输出控制LED发光亮度的输出信号； 显示预警模块用于显示天气数据、LED照明模块的预测值和实时工作状态数据； LED照明模块用于根据LED驱动模块的控制信号发出相应亮度的光； 深度学习模型采用以下步骤建立： 步骤1，在LED照明模块出厂时，采集不同室温、湿度和工作电流下压降和亮度，将此数据重构成时序数据，用作模型训练的历史数据； 步骤2，以室温、湿度、户外亮度和LED模块发光亮度为输入，以LED模块的电流、压降和外壳温度为输出，构建长短期记忆深度学习网络； 步骤3，以所述历史数据作为训练数据，使用深度学习框架训练深度学习模型； 步骤4，计算训练获得的模型对训练输入数据的预测值，计算预测值和实测值之间的误差，采用遗传算法寻找预测值和实测值之间的误差的最小值，以获得网络参数的最优值； 步骤5，深度学习模块根据实时天气数据和人机交互模块的输入值，计算获得LED照明模块的电流、压降、外壳温度的预测值； 步骤6，状态监测模块采集LED照明模块的电流、压降和外壳温度，与预测值进行比较，如果误差未超过预警阈值，补充进历史数据中；如果误差超过阈值，显示预警模块输出预警信号； 步骤7，采用步骤6获得的测试数据对深度学习模型进行训练和更新； 深度学习模块根据实时天气数据和人机交互模块的输入值，计算获得LED照明模块的预测值； 预测值为LED照明模块的电流、压降、外壳温度的预测值。

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