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龙图腾网获悉中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网河北省电力有限公司申请的专利一种应急供电锂电池电量预测方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115064792B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210769419.8，技术领域涉及：H01M10/42；该发明授权一种应急供电锂电池电量预测方法、系统、设备及介质是由张姚;段青;沙广林;盛万兴;史常凯;段祥骏;吴云召;马春艳;刘璐;李佳;高健;张伟超;赵彩虹;王昊晴;刘宁;蔺海丽;冯德志;李运硕;董增波;贾伯岩;李秉宇;杜旭浩;郭小凡设计研发完成，并于2022-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种应急供电锂电池电量预测方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：一种应急供电锂电池电量预测方法、系统、设备及介质，包括：基于待预测锂电池充电完成后的电量，从预先构建的特征集中利用相关系数法筛选几何特征并确定各几何特征的重要程度；对于各几何特征分别利用数据驱动法，计算各几何特征对应的单特征预测电量；基于所述各几何特征的重要程度结合所述各几何特征对应的单特征预测电量，计算得到所述待预测锂电池的电量；其中，所述特征集由锂电池的充放电的特征所确定的几何特征构成的；本发明通过对特征集筛选得到几何特征能够有效降低数据量，简化计算，提高预测的效率，可以快速实现对锂电池充电电量的预测。

本发明授权一种应急供电锂电池电量预测方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种应急供电锂电池电量预测方法，其特征在于，包括： 基于待预测锂电池充电完成后的电量，从预先构建的特征集中利用相关系数法筛选几何特征并确定各几何特征的重要程度； 对于各几何特征分别利用数据驱动法，计算各几何特征对应的单特征预测电量； 基于所述各几何特征的重要程度结合所述各几何特征对应的单特征预测电量，计算得到所述待预测锂电池的电量； 其中，所述特征集由锂电池的充放电的特征所确定的几何特征构成的； 所述基于待预测锂电池充电完成后的电量，从预先构建的特征集中利用相关系数法筛选几何特征并确定各几何特征的重要程度，包括： 基于待预测锂电池充电完成后的电量和几何特征结合相关系数计算式，计算得到各几何特征的相关系数； 将所述各几何特征的相关系数与设定阈值进行比较，若所述各几何特征的相关系数小于所述设定阈值，则剔除所述各几何特征的相关系数对应的几何特征，否则保留所述各几何特征的相关系数和所述各几何特征； 基于筛选后的几何特征的相关系数结合重要程度计算式，计算得到所述各几何特征的重要程度； 所述重要程度计算式如下所示： 式中，为几何特征在最终电量预测中的重要程度，为几何特征的相关系数，为正整数，为几何特征编号，为第个几何特征，为第个几何特征的相关系数，为几何特征编号； 所述基于所述各几何特征的重要程度结合所述各几何特征对应的单特征预测电量，计算得到所述待预测锂电池的电量，包括： 基于所述各几何特征的重要程度和所述各几何特征对应的单特征预测电量结合锂电池电量计算式，计算得到所述待预测锂电池的电量； 所述锂电池电量计算式如下式所示: 式中，为锂电池的电量，为几何特征在最终电量预测中的重要程度，为单特征预测电量，为几何特征编号,为正整数。

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