上海商汤智能科技有限公司杨昆霖获国家专利权
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龙图腾网获悉上海商汤智能科技有限公司申请的专利图像处理模型的训练方法、装置、设备、介质和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114998694B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210647722.0，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权图像处理模型的训练方法、装置、设备、介质和程序产品是由杨昆霖;邱增玉;宗道明;侯军;伊帅设计研发完成，并于2022-06-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像处理模型的训练方法、装置、设备、介质和程序产品在说明书摘要公布了：本公开涉及一种图像处理模型的训练方法、装置、设备、介质和程序产品。所述方法包括：获取训练图像的第一特征图和第二特征图，其中，所述第一特征图通过第一图像处理模型输出，所述第二特征图通过第二图像处理模型输出；根据所述第一特征图中的部分特征和所述第二特征图中的部分特征，生成第三特征图；根据所述第三特征图和所述第一特征图，确定所述第二图像处理模型对应的损失函数的值；根据所述损失函数的值，训练所述第二图像处理模型。
本发明授权图像处理模型的训练方法、装置、设备、介质和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种图像处理模型的训练方法，其特征在于，包括： 获取训练图像的第一特征图和第二特征图，其中，所述第一特征图通过第一图像处理模型输出，所述第二特征图通过第二图像处理模型输出； 根据所述第一特征图中的部分特征和所述第二特征图中的部分特征，生成第三特征图； 根据所述第三特征图和所述第一特征图，确定所述第二图像处理模型对应的损失函数的值； 根据所述损失函数的值，训练所述第二图像处理模型； 所述根据所述第一特征图中的部分特征和所述第二特征图中的部分特征，生成第三特征图，包括： 从所述第一特征图中，确定用于生成第三特征图的第一特征块集合，并从所述第二特征图中，确定用于生成所述第三特征图的第二特征块集合，其中，所述第一特征块集合表示所述第一特征图中用于生成所述第三特征图的特征块的集合，且所述第一特征块集合包括所述第一特征图的部分特征，所述第二特征块集合表示所述第二特征图中用于生成所述第三特征图的特征块的集合，且所述第二特征块集合包括所述第二特征图的部分特征； 根据所述第一特征块集合和所述第二特征块集合，生成所述第三特征图。
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