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龙图腾网获悉浙江电力交易中心有限公司;浙江大学申请的专利一种电力交易数据安全需求等级确定方法、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114943411B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210383450.8，技术领域涉及：G06Q20/38；该发明授权一种电力交易数据安全需求等级确定方法、装置及介质是由骆希;赵雯;黄恒孜;李知艺;朱毛设计研发完成，并于2022-04-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力交易数据安全需求等级确定方法、装置及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种电力交易数据安全需求等级确定方法、装置及其介质，涉及电气工程技术领域，用于为电力交易数据提供一种合理的安全等级量化体系，针对目前没有对于电力交易数据安全需求的合理量化体系的问题，提供一种电力交易数据安全需求等级确定方法，包括：通过获取表征电力交易数据的信息价值和易受攻击的程度的各项数据指标，将电力交易数据的风险判断由分层级的模糊Petri网络来实现，进而得到电力交易数据的最终可信度；再通过各评估向量，得到表征各数据指标出现风险概率的初始状态矩阵，并通过各数据指标的权重得到最终状态矩阵；最终量化确定电力交易数据的安全需求等级，为后续的安全防护工作提供指导。

本发明授权一种电力交易数据安全需求等级确定方法、装置及介质在权利要求书中公布了：1.一种电力交易数据安全需求等级确定方法，其特征在于，包括： 获取电力交易终端发送的电力交易数据的各数据指标，以及各所述数据指标之间的联系关系；其中，所述数据指标包括一级数据指标和二级数据指标；所述一级数据指标包括数据信息价值、数据形式和数据脆弱性；所述二级数据指标包括参与市场交易程度、资产结合紧密度、数据含量、数据结构化程度、数据受攻击可能性和对市场出清影响；且所述电力交易数据由各所述一级数据指标根据变迁规则得到，各所述一级数据指标由各所述二级数据指标根据所述变迁规则得到；各所述变迁规则与各所述数据指标一一对应；各所述一级数据指标与各所述二级数据指标的对应关系为：数据信息价值对应参与市场交易程度和资产结合紧密度；数据形式对应数据含量和数据结构化程度；数据脆弱性对应数据受攻击可能性和对市场出清影响； 从专家知识库中获取与各所述数据指标一一对应的事件可信度和评估向量、以及与各所述变迁规则一一对应的变迁可信度；其中，所述评估向量用于表征所述数据指标出现不同风险等级的概率； 根据1-9比例标度法确定各所述数据指标两两之间的相对重要度，并以此建立判断矩阵；所述判断矩阵为： ； 表示所述数据指标对所述数据指标的相对重要度； 计算所述判断矩阵的一致性，若所述判断矩阵的一致性不成立，则返回至所述根据1-9比例标度法确定各所述数据指标两两之间的相对重要度，并以此建立判断矩阵的步骤； 根据第一公式和第二公式确定各所述数据指标的权重； 其中，所述第一公式为： ； 所述第二公式为： ； 表示一个中间变量，表示所述数据指标的所述权重，n表示所述判断矩阵的阶数； 根据各所述事件可信度和各所述变迁可信度确定所述电力交易数据的最终可信度；根据各所述评估向量确定初始状态矩阵； 根据所述初始状态矩阵、各所述权重和所述最终可信度，确定最终状态矩阵； 根据所述最终状态矩阵和预设的风险等级评价矩阵，确定所述电力交易数据的事件发生风险值； 根据所述事件发生风险值和所述最终可信度，确定所述电力交易数据的风险评估值； 获取所述电力交易数据的数据种类，以及对应的市场隐私需求；其中，所述市场隐私需求为市场主体在提供所述电力交易数据时，对所述电力交易数据提出的需要进一步安全防护的需求； 根据所述电力交易数据的所述风险评估值、所述数据种类以及所述市场隐私需求，确定所述电力交易数据的所述安全需求等级。

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