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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利用户群体聚类方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114820011B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110083954.3，技术领域涉及：G06Q30/0251；该发明授权用户群体聚类方法、装置、计算机设备和存储介质是由顾立瑞设计研发完成，并于2021-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本用户群体聚类方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种用户群体聚类方法、装置、计算机设备和存储介质，可应用于云服务器，方法包括：接收用户群体聚类请求，读取用户群体聚类请求中携带的初始用户群体数据；获取初始用户群体数据的初始特征数据；对初始特征数据进行特征变换，得到变换后特征数据；基于变换后特征数据对初始用户群体数据进行聚类，得到聚类结果。上述用户群体聚类方法，在获取用户群体的特征数据之后，进行特征变换的操作，仅保留与待聚类的初始用户群体更为相关的特征，最后利用这些特征对初始用户群体进行聚类，可以更好的对用户群体进行聚类划分，得到聚类结果后，各聚类结果中的用户具有相似的用户特征，对于广告投放具有一定的指导作用，减少广告资源的浪费。

本发明授权用户群体聚类方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种用户群体聚类方法，其特征在于，所述方法包括： 营销策略平台前端提供用户选择号码包和任务参数，利用用户选择的结果生成用户群体聚类请求，发送请求到后端系统，后端接收用户群体聚类请求，读取所述用户群体聚类请求中携带的初始用户群体数据，启动后续任务； 特征仓库提取原始特征，在交互界面提供给用户自行选择所需的特征，后台接收用户选择的特征作为初始特征数据，获取所述初始用户群体数据的初始特征数据，从特征仓库中获取初始用户群体的初始特征数据，特征仓库中存储的特征包括进行用户群体聚类的服务方的二方特征，和有用户群体聚类需求的用户上传的一方特征； 特征仓库对所述初始特征数据进行特征变换，得到变换后特征数据，统计特征相关系数，方差，输出结果，计算所述变换后特征数据中每一维特征的方差，以及每两维特征之间的相关系数； 弹性建模平台读取变换后特征数据，根据相关系数，方差进行特征过滤，将相关系数大于预设相关系数阈值的两维特征中，对应方差大于预设方差阈值的特征保留，去除对应方差小于或等于预设方差阈值的特征，对于相关系数小于预设相关系数阈值的两维特征，均从变换后特征数据中去除，得到目标特征数据，调用聚类算法，基于所述目标特征数据对所述初始用户群体数据进行聚类，得到聚类结果； 特征仓库进行洞察统计，用户在交互界面自行选择所需要进行洞察分析的类型，根据用户的选择再对聚类结果进行洞察统计分析，得到洞察统计分析结果；洞察统计包括行业洞察、我的人群、内容洞察、投放分析、工具应用不同功能的至少三种洞察分析； 营销策略平台前端获取聚类结果与洞察统计分析结果，并转换为前端展示所需的格式，进行展示，在进行广告投放之前，先对待投放的广告受众进行聚类和分析，根据聚类结果设计广告投放方案。

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