辛纳普蒂克斯公司S·莫塞耶普尔卡斯卡里获国家专利权
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龙图腾网获悉辛纳普蒂克斯公司申请的专利利用每个对象的单个检测的多对象检测获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114764869B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111642198.X，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权利用每个对象的单个检测的多对象检测是由S·莫塞耶普尔卡斯卡里;A·普亚设计研发完成，并于2021-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本利用每个对象的单个检测的多对象检测在说明书摘要公布了：一种利用每个对象的单个检测的多对象检测。用于数据分类的系统和方法包括通过最小化rhino损失函数来优化神经网络，包括：接收包括多个分类中的每一个的多个样本的数据样本的训练批组；从样本中提取特征以生成特征批组；使用神经网络处理特征批组以生成多个分类以区分样本；至少部分地基于分类来计算训练批组的rhino损失值；以及修改神经网络的权重以减少rhino损失值。
本发明授权利用每个对象的单个检测的多对象检测在权利要求书中公布了：1.一种用于训练神经网络的方法，包括： 接收包括多个标记的分类的数据样本的训练批组； 从所述数据样本提取特征以生成特征批组； 使用所述神经网络处理所述特征批组以为每个数据样本生成一个或多个分类； 计算所述训练批组的rhino损失函数的rhino损失值，其中所述rhino损失函数强制所述神经网络仅使用一个网格单元来检测每个对象；以及 修改所述神经网络的权重以减小所述rhino损失值， 其中所述训练批组包括多个语音表达、或多个音频样本、或多个图像。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人辛纳普蒂克斯公司，其通讯地址为：美国加利福尼亚州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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