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国网浙江省电力有限公司杭州供电公司;国网能源研究院有限公司王骏海获国家专利权

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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司杭州供电公司;国网能源研究院有限公司申请的专利一种适配能源互联网规划的县域分类方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114648168B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210345550.1,技术领域涉及:G06F18/24;该发明授权一种适配能源互联网规划的县域分类方法及系统是由王骏海;徐航;陈琳;祝春捷;尹建兵;吴陈锐;谭清坤;姚力;冀星沛;吴鹏;单葆国;张煜;王成洁;唐伟;刘青;徐朝设计研发完成,并于2022-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

一种适配能源互联网规划的县域分类方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种适配能源互联网规划的县域分类方法及系统,该方法包括确定影响县域能源互联网规划建设的外部及内部发展因素,构建评估指标体系,并对各指标数据进行标准化处理;基于主成分分析方法,合成可衡量外部指标及内部指标的评估指标,并构建以所考察的各县域为节点、县域间相似系数为权重的有权无向网络;应用Newman快速算法,将各县域划分为若干社团,并基于度中心性指标重点分析社团内部的典型县域,归纳各类县域社团的特征,实现县域分类。本发明基于县域能源互联网规划的外部环境因素及内部发展要求对县域进行合理分类,有助于因地制宜地推行县域能源互联网规划,适配能源互联网规划的县域分类方法的构建。

本发明授权一种适配能源互联网规划的县域分类方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种适配能源互联网规划的县域分类方法,其特征在于,包括以下步骤: 确定影响县域能源互联网规划建设的外部环境因素及内部发展因素,构建评估指标体系,并对各指标数据进行标准化处理; 基于主成分分析方法,合成衡量外部指标及内部指标的评估指标,并构建以所考察的各县域为节点、县域间相似系数为权重的有权无向网络;所述构建以所考察的各县域为节点、县域间相似系数为权重的有权无向网络包括步骤: 步骤A1、构建变量的样本协方差阵: 包括二级指标的p维变量、n个县域样本构建n×p的样本矩阵X,Xi为第i个样本的变量,表示样本均值;样本协方差阵为: 步骤A2、计算各主成分; 设Z1,...,Zp为样本主成分,主成分Zi,l=1…P可由向量αi和样本矩阵X表示: Zl=X·αl 求以Zi的方差最大的目标函数,并以为约束条件的最优化问题: 将所述最优化问题转化为求S的特征值λ及特征变量αl;选取最大特征值λmax及其对应的特征向量αmax,以提取第一主成分Z=αmax·X为综合测度指标; 步骤A3、基于所提取的各县域主成分组成向量,以各县域为节点,县域间向量的两两相似程度为权重,构建复杂网络;其中, 两节点间的距离按夹角余弦距离计算 其中,节点r和节点s之间动能转换的相似程度越高,距离Prs越小; 再应用b-匹配法进行设定,即将某一节点与其前b个最近距离的节点建立连线,由此构建一个以aij为元素的无向无权网络; 基于所述有权无向网络,应用Newman快速算法,将各县域划分为若干社团,并基于度中心性指标重点分析社团内部的典型县域,归纳各类县域社团的特征,实现县域分类,确定县域能源互联网规划方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国网浙江省电力有限公司杭州供电公司;国网能源研究院有限公司,其通讯地址为:310016 浙江省杭州市解放东路59号杭州供电公司;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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