买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉谷歌有限责任公司申请的专利资源约束的神经网络架构搜索获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114503121B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080059817.X，技术领域涉及：G06N3/044；该发明授权资源约束的神经网络架构搜索是由杨明玄;金晓杰;乔舒亚·福斯特·斯洛克姆;戴声扬;王江设计研发完成，并于2020-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本资源约束的神经网络架构搜索在说明书摘要公布了：一种方法200包括：定义神经网络计算单元122，该计算单元包括表示相应神经网络潜在表示的节点402和表示变换相应神经网络潜在表示的相应操作的边404的有向图；将转换相应神经网络潜在表示的每个操作替换为候选操作的相应线性组合，其中，相应线性组合中的每个候选操作具有由一个或多个计算单元超参数参数化的相应混合权重；迭代地调整计算单元超参数132a和权重132b的值，以优化受计算资源约束106限制的验证损失函数；以及，使用定义的计算单元和计算单元超参数和权重的调整后的值生成用于执行机器学习任务的神经网络152。

本发明授权资源约束的神经网络架构搜索在权利要求书中公布了：1.一种计算机实现的方法200，所述方法200包括： 定义神经网络的计算单元122，其中，所述计算单元122包括节点402和边404的有向图，每个节点402表示相应的神经网络潜在表示，并且每个边404表示转换相应神经网络潜在表示的相应操作； 将转换相应神经网络潜在表示的每个操作替换为来自预定义的候选操作集的候选操作的相应线性组合，其中，相应线性组合中的每个候选操作具有由一个或多个计算单元超参数132a参数化的相应混合权重； 迭代地调整i所述计算单元超参数132a的值和ii计算单元权重132b的值，以优化受一个或多个计算资源约束106限制的验证损失函数，其中，相应的成本函数针对所述一个或多个计算资源约束中的每个计算资源约束而被定义，其中，每个定义的成本函数将所述计算单元超参数132a映射到相应的资源成本，所述调整包括，对于每次迭代： 执行所述验证损失函数的无约束优化以更新先前迭代的所述计算单元超参数132a的值并获得所述计算单元权重132b的调整后的值；以及 将所述计算单元超参数132a的更新后的值投影到可行集中的最近点，所述可行集由所述一个或多个资源约束106定义以获得所述计算单元超参数132a的调整后的值，其中，所述一个或多个计算资源约束106包括对可用存储器的量和实现所述神经网络的计算设备的浮点运算的数量中的一个或多个的用户定义的约束；以及 使用所述定义的计算单元122和所述计算单元超参数132a的调整后的值和所述计算单元权重132b的调整后的值生成用于执行机器学习任务的神经网络152。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人谷歌有限责任公司，其通讯地址为：美国加利福尼亚州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。