华为云计算技术有限公司刘昊淼获国家专利权
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龙图腾网获悉华为云计算技术有限公司申请的专利一种异常检测方法及装置、设备、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114429441B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011101232.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种异常检测方法及装置、设备、存储介质是由刘昊淼;马立永;金鑫;涂丹丹设计研发完成，并于2020-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种异常检测方法及装置、设备、存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种异常检测方法，所述方法包括：获取待检测图像；根据所述待检测图像和异常检测模型，确定所述待检测图像的检测结果，其中，所述异常检测模型根据包括样本权重参数的第一损失函数训练得到，所述样本权重参数表示用于训练的正常样本或异常样本对模型训练的重要性。本申请实施例的异常检测方法通过利用包括样本权重参数的第一损失函数训练得到的异常检测模型预测待检测图像的异常，有效解决了训练样本数据不均衡带来的问题，使得检测结果更加精准。
本发明授权一种异常检测方法及装置、设备、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种异常检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待检测图像； 根据所述待检测图像和异常检测模型，确定所述待检测图像的检测结果，其中，所述异常检测模型根据包括样本权重参数的第一损失函数训练得到，所述样本权重参数表示用于训练的正常样本或异常样本对模型训练的重要性; 所述样本权重参数包括正常样本的权重参数和异常样本的权重参数,所述正常样本的权重参数基于所述正常样本的簇数量、所述异常样本的簇数量和所述正常样本所在簇的样本数量确定，其中，所述正常样本的权重参数的大小与所述异常样本的簇数量呈正相关，与所述正常样本所在簇的样本数量呈负相关，所述异常样本的权重参数基于所述异常样本的簇数量、所述正常样本的簇数量和所述异常样本所在簇的样本数量确定，其中，所述异常样本的权重参数的大小与所述正常样本的簇数量呈正相关，与所述异常样本所在簇的样本数量呈负相关，所述正常样本簇的数量、所述正常样本所在簇的样本数量、所述异常样本的簇数量和所述异常样本所在簇的样本数量基于对训练样本集中的训练样本进行聚类分析得到。
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