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龙图腾网获悉中国华能集团有限公司江西分公司申请的专利一种区域火力发电量中长期预测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114418168B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111489634.4，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种区域火力发电量中长期预测方法和系统是由田禾;周奕;许英坚;王鑫;卢怀钿;温志华;万常洪;杨伟康;彭岳星;张迎冰设计研发完成，并于2021-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种区域火力发电量中长期预测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种区域火力发电量中长期预测方法和系统，该方法包括：基于预设相关性分析算法对区域电力历史数据和关联因素历史数据进行相关性分析并确定预设数量的关键影响要素；根据区域电力历史数据和关键影响要素的历史数据生成样本数据，并将样本数据分割为训练集、测试集和校验集；根据空间注意力模块、时间注意力模块和预测模块构建基于空时注意力机制的预测模型；基于样本数据训练基于空时注意力机制的预测模型，训练完成后得到目标预测模型；基于目标预测模型预测出未来预设时长的火力发电量预测值，从而实现可靠的对区域火力发电量进行中长期预测，降低了火电企业的运营风险。

本发明授权一种区域火力发电量中长期预测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种区域火力发电量中长期预测方法，其特征在于，所述方法包括： 基于预设相关性分析算法对区域电力历史数据和关联因素历史数据进行相关性分析并确定预设数量的关键影响要素； 根据所述区域电力历史数据和所述关键影响要素的历史数据生成样本数据，并将所述样本数据分割为训练集、测试集和校验集； 根据空间注意力模块、时间注意力模块和预测模块构建基于空时注意力机制的预测模型； 基于所述样本数据训练所述基于空时注意力机制的预测模型，训练完成后得到目标预测模型； 基于所述目标预测模型预测出未来预设时长的火力发电量预测值； 其中，所述空间注意力模块用于基于空间注意力机制抽取目标类型电量与火力发电量的关联关系，所述时间注意力模块用于将火力发电量作为用电量缺口并基于时间注意力机制抽取各所述关键影响要素与火力发电量的关联关系，所述目标类型电量包括区域社会总用电量、风力发电量、水力发电量、光伏发电量、天然气发电量和核能发电量，所述用电量缺口＝区域社会总用电量+外销电量-风力发电量-水力发电量-光伏发电量-天然气发电量-核能发电量-外购电量； 基于所述样本数据训练所述基于空时注意力机制的预测模型，具体为： 基于所述样本数据对所述空间注意力模块进行第一阶段训练； 基于所述样本数据和所述空间注意力模块的输出对所述时间注意力模块和所述预测模块进行第二阶段训练； 基于所述样本数据的累积对所述基于空时注意力机制的预测模型进行优化； 其中，所述第一阶段训练和所述第二阶段训练分别进行预设次数的迭代； 所述关键影响要素包括区域社会总用电量、风力发电量、水力发电量、光伏发电量、核能发电量、天然气发电量、GDP、人口、气温和日期。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国华能集团有限公司江西分公司，其通讯地址为：330038 江西省南昌市红谷滩新区庐山南大道369号铜锣湾广场写字楼38-39层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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